| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论及预备知识 | 第10-20页 |
| 1.1 绪论 | 第10-11页 |
| 1.2 粗糙集理论 | 第11-12页 |
| 1.3 模糊集、直觉模糊集以及直觉模糊信息系统 | 第12-13页 |
| 1.4 模糊近似空间和模糊概率 | 第13-15页 |
| 1.5 属性约简和DTRS模型 | 第15-17页 |
| 1.6 主要工作及内容安排 | 第17-20页 |
| 2 直觉模糊信息系统的粗糙隶属度 | 第20-26页 |
| 2.1 直觉模糊信息系统的模糊等价关系 | 第20页 |
| 2.2 直觉模糊信息系统的粗糙隶属度及相关性质 | 第20-24页 |
| 2.3 实例验证 | 第24-25页 |
| 2.4 小结 | 第25-26页 |
| 3 直觉模糊序决策信息系统的三种属性约简模型 | 第26-42页 |
| 3.1 直觉模糊序决策信息系统的分布约简模型 | 第26-31页 |
| 3.2 直觉模糊加权序决策信息系统的分配约简模型 | 第31-36页 |
| 3.3 直觉模糊序决策信息系统中基于相对知识粒度的属性约简模型 | 第36-41页 |
| 3.4 小结 | 第41-42页 |
| 4 直觉模糊信息系统的概率DTRS模型 | 第42-55页 |
| 4.1 模糊概率近似空间 | 第42-43页 |
| 4.2 模糊概率近似空间的DTRS模型 | 第43-45页 |
| 4.3 案例分析 | 第45-47页 |
| 4.4 直觉模糊概率近似空间 | 第47-49页 |
| 4.5 直觉模糊概率近似空间的DTRS模型 | 第49-52页 |
| 4.6 案例分析 | 第52-53页 |
| 4.7 小结 | 第53-55页 |
| 5 多源决策信息系统的DTRS模型 | 第55-70页 |
| 5.1 多源决策信息系统 | 第55-56页 |
| 5.2 基于条件熵的多源DTRS模型 | 第56-61页 |
| 5.3 基于决策支持度的多源DTRS模型 | 第61-64页 |
| 5.4 基于均值的多源DTRS模型 | 第64-65页 |
| 5.5 三种多源DTRS模型的对比与分析 | 第65-69页 |
| 5.6 小结 | 第69-70页 |
| 6 结论与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第77-78页 |