互联网内容分析系统的设计与实现
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-18页 |
| 1.1 系统研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 相关国内外现状研究 | 第13页 |
| 1.3 系统达到的目标 | 第13-14页 |
| 1.4 系统价值与特色 | 第14-15页 |
| 1.4.1 系统价值 | 第14-15页 |
| 1.4.2 系统特色 | 第15页 |
| 1.5 作者主要工作 | 第15-16页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第16页 |
| 1.7 本章小结 | 第16-18页 |
| 2 相关技术 | 第18-24页 |
| 2.1 Hadoop | 第18-19页 |
| 2.2 Redis数据库 | 第19页 |
| 2.3 Kafka | 第19-20页 |
| 2.4 SpringMVC框架 | 第20-21页 |
| 2.5 URL识别 | 第21-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 系统需求分析 | 第24-40页 |
| 3.1 系统概述 | 第24页 |
| 3.2 功能性需求 | 第24-36页 |
| 3.2.1 上网场景识别 | 第25-29页 |
| 3.2.2 场景行为识别 | 第29-31页 |
| 3.2.3 场景内容识别 | 第31-34页 |
| 3.2.4 内容分类识别 | 第34-35页 |
| 3.2.5 主被动识别模块 | 第35-36页 |
| 3.2.6 输入输出模块 | 第36页 |
| 3.2.7 规则维护平台 | 第36页 |
| 3.3 非功能性需求 | 第36-39页 |
| 3.3.1 性能 | 第37-38页 |
| 3.3.2 安全性需求 | 第38页 |
| 3.3.3 运行环境需求 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 系统概要设计 | 第40-56页 |
| 4.1 系统架构 | 第40-41页 |
| 4.2 系统部署 | 第41-42页 |
| 4.3 系统总体模块结构图 | 第42-43页 |
| 4.4 系统整体流程图 | 第43-44页 |
| 4.5 数据库设计 | 第44-55页 |
| 4.5.1 服务分类识别表 | 第46页 |
| 4.5.2 服务识别表 | 第46-48页 |
| 4.5.3 动作识别表 | 第48-49页 |
| 4.5.4 资源识别表 | 第49-51页 |
| 4.5.5 互联网账号识别表 | 第51-52页 |
| 4.5.6 入口识别表 | 第52-53页 |
| 4.5.7 来源识别表 | 第53-54页 |
| 4.5.8 搜索关键词识别表 | 第54-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 系统详细设计与实现 | 第56-86页 |
| 5.1 开发环境及框架 | 第56-57页 |
| 5.2 项目开发 | 第57-84页 |
| 5.2.1 上网场景识别模块的设计与实现 | 第57-64页 |
| 5.2.2 场景行为识别模块的设计与实现 | 第64-66页 |
| 5.2.3 场景内容识别模块的设计与实现 | 第66-73页 |
| 5.2.4 内容分类识别模块的设计与实现 | 第73-76页 |
| 5.2.5 主被动识别模块的设计与实现 | 第76-77页 |
| 5.2.6 输入输出功能模块的设计与实现 | 第77-79页 |
| 5.2.7 规则维护平台的设计与实现 | 第79-84页 |
| 5.3 本章小结 | 第84-86页 |
| 6 系统测试 | 第86-94页 |
| 6.1 测试目的 | 第86页 |
| 6.2 测试环境 | 第86-87页 |
| 6.3 用例编码 | 第87-88页 |
| 6.4 功能测试内容 | 第88-93页 |
| 6.5 性能测试 | 第93页 |
| 6.6 本章小结 | 第93-94页 |
| 7 结论 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-98页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第98-102页 |
| 学位论文数据集 | 第102页 |
