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穿心莲内酯衍生物构效关系的理论研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 定量构效关系(QSAR)概述第9-19页
    1.1 定量构效关系(QSAR)简介第9-13页
        1.1.1 定量构效关系的研究方法第9-11页
        1.1.2 定量构效关系的发展历史第11-12页
        1.1.3 药物分子的定量构效关系研究第12-13页
    1.2 穿心莲内酯衍生物药物分子的研究第13-17页
        1.2.1 穿心莲内酯衍生物的研究概况第15-16页
        1.2.2 穿心莲内酯衍生物的抗癌研究第16页
        1.2.3 穿心莲内酯衍生物的抗糖尿病研究第16-17页
    1.3 本论文的立题思路第17-19页
第二章 主成分分析、神经网络模型以及分子结构参数计算方法简介第19-29页
    2.1 主成分分析概述第19-22页
        2.1.1 主成分分析的原理第19-20页
        2.1.2 主成分分析的计算步骤第20-22页
    2.2 神经网络概述第22-25页
        2.2.1 BP神经网络的结构第22-24页
        2.2.2 BP神经网络的运行原理第24-25页
    2.3 分子结构参数计算和处理的软件介绍第25-29页
        2.3.1 高斯软件(Gaussian)介绍第25-26页
        2.3.2. SPSS程序第26-27页
        2.3.3. MATLAB程序概述第27-29页
第三章 穿心莲内酯衍生物分子抗癌与抗糖尿病活性结构参数的主成分分析第29-49页
    3.1 穿心莲内酯衍生物分子结构参数与活性数据的选取第29-30页
    3.2 第一组具有抗癌活性的穿心莲内酯衍生物分子的主成分分析第30-39页
        3.2.1 第一组具有抗癌活性的穿心莲内酯衍生物分子结构参数的计算第30-33页
        3.2.2 第一组具有抗癌活性的穿心莲内酯衍生物分子的主成分分析第33-38页
        3.2.3 第一组具有抗癌活性的穿心莲内酯衍生物分子的主成分分析结果讨论第38-39页
    3.3 第二组具有抗糖尿病活性的穿心莲内衍生物分子的主成分分析第39-49页
        3.3.1 第二组穿心莲内酯衍生物分子结构参数的计算第41-43页
        3.3.2 第二组穿心莲内酯衍生物分子的主成分分析第43-49页
第四章 穿心莲内酯衍生物分子生物活性的神经网络模型研究第49-57页
    4.1 利用穿心莲内酯衍生物分子的主成分分析结果构建BP神经网络模型第49-56页
        4.1.1 BP神经网络模型的创建和网络参数的选择第50-51页
        4.1.2 第一组具有抗癌活性的穿心莲内酯衍生物分子BP神经网络预测结果第51-53页
        4.1.3 第二组具有抗糖尿病活性的穿心莲内酯衍生物分子BP神经网络预测结果第53-56页
    4.2 神经网络对穿心莲内酯衍生物分子抗癌与抗糖尿病构效关系的模拟结果总结第56-57页
第五章 全文总结第57-58页
参考文献第58-64页
致谢第64-65页
在学期间发表的学术论文与研究成果第65页

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