摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 定量构效关系(QSAR)概述 | 第9-19页 |
1.1 定量构效关系(QSAR)简介 | 第9-13页 |
1.1.1 定量构效关系的研究方法 | 第9-11页 |
1.1.2 定量构效关系的发展历史 | 第11-12页 |
1.1.3 药物分子的定量构效关系研究 | 第12-13页 |
1.2 穿心莲内酯衍生物药物分子的研究 | 第13-17页 |
1.2.1 穿心莲内酯衍生物的研究概况 | 第15-16页 |
1.2.2 穿心莲内酯衍生物的抗癌研究 | 第16页 |
1.2.3 穿心莲内酯衍生物的抗糖尿病研究 | 第16-17页 |
1.3 本论文的立题思路 | 第17-19页 |
第二章 主成分分析、神经网络模型以及分子结构参数计算方法简介 | 第19-29页 |
2.1 主成分分析概述 | 第19-22页 |
2.1.1 主成分分析的原理 | 第19-20页 |
2.1.2 主成分分析的计算步骤 | 第20-22页 |
2.2 神经网络概述 | 第22-25页 |
2.2.1 BP神经网络的结构 | 第22-24页 |
2.2.2 BP神经网络的运行原理 | 第24-25页 |
2.3 分子结构参数计算和处理的软件介绍 | 第25-29页 |
2.3.1 高斯软件(Gaussian)介绍 | 第25-26页 |
2.3.2. SPSS程序 | 第26-27页 |
2.3.3. MATLAB程序概述 | 第27-29页 |
第三章 穿心莲内酯衍生物分子抗癌与抗糖尿病活性结构参数的主成分分析 | 第29-49页 |
3.1 穿心莲内酯衍生物分子结构参数与活性数据的选取 | 第29-30页 |
3.2 第一组具有抗癌活性的穿心莲内酯衍生物分子的主成分分析 | 第30-39页 |
3.2.1 第一组具有抗癌活性的穿心莲内酯衍生物分子结构参数的计算 | 第30-33页 |
3.2.2 第一组具有抗癌活性的穿心莲内酯衍生物分子的主成分分析 | 第33-38页 |
3.2.3 第一组具有抗癌活性的穿心莲内酯衍生物分子的主成分分析结果讨论 | 第38-39页 |
3.3 第二组具有抗糖尿病活性的穿心莲内衍生物分子的主成分分析 | 第39-49页 |
3.3.1 第二组穿心莲内酯衍生物分子结构参数的计算 | 第41-43页 |
3.3.2 第二组穿心莲内酯衍生物分子的主成分分析 | 第43-49页 |
第四章 穿心莲内酯衍生物分子生物活性的神经网络模型研究 | 第49-57页 |
4.1 利用穿心莲内酯衍生物分子的主成分分析结果构建BP神经网络模型 | 第49-56页 |
4.1.1 BP神经网络模型的创建和网络参数的选择 | 第50-51页 |
4.1.2 第一组具有抗癌活性的穿心莲内酯衍生物分子BP神经网络预测结果 | 第51-53页 |
4.1.3 第二组具有抗糖尿病活性的穿心莲内酯衍生物分子BP神经网络预测结果 | 第53-56页 |
4.2 神经网络对穿心莲内酯衍生物分子抗癌与抗糖尿病构效关系的模拟结果总结 | 第56-57页 |
第五章 全文总结 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第65页 |