视频稳像优化算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15页 |
| 1.2 视频稳像技术分类 | 第15-17页 |
| 1.2.1 按照作用机制分类 | 第15-16页 |
| 1.2.2 电子稳像技术的分类 | 第16-17页 |
| 1.3 基于运动的电子稳像算法介绍 | 第17-21页 |
| 1.3.1 全局运动估计 | 第17-19页 |
| 1.3.2 运动补偿 | 第19-20页 |
| 1.3.3 图像生成 | 第20-21页 |
| 1.4 基于运动的稳像算法的难点 | 第21-22页 |
| 1.5 视频稳像算法的评价 | 第22-25页 |
| 1.6 论文的主要内容与章节安排 | 第25-27页 |
| 第二章 基于运动的视频稳像优化算法与模型 | 第27-41页 |
| 2.1 引言 | 第27页 |
| 2.2 基于特征点的全局运动估计 | 第27-36页 |
| 2.2.1 特征点选取与跟踪 | 第28-31页 |
| 2.2.2 局外点去除 | 第31-32页 |
| 2.2.3 帧间运动模型的计算 | 第32-35页 |
| 2.2.4 原始摄像机路径的计算 | 第35-36页 |
| 2.3 基于优化的运动补偿 | 第36-40页 |
| 2.3.1 最优摄像机路径的定义 | 第36页 |
| 2.3.2 基于L1范数的路径优化问题 | 第36-38页 |
| 2.3.3 参数的取值 | 第38-40页 |
| 2.4 基于全帧变换的图像生成 | 第40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于L1-L2范数优化的视频稳像算法 | 第41-61页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 原始摄像机路径的估计 | 第41-45页 |
| 3.2.1 图像分块的特征点选取与跟踪 | 第41-43页 |
| 3.2.2 图像分块的局外点去除 | 第43-45页 |
| 3.3 基于L1-L2范数的轨迹优化 | 第45-54页 |
| 3.3.1 最优摄像机路径的计算 | 第45-50页 |
| 3.3.2 非线性效应的抑制 | 第50-54页 |
| 3.4 在线视频稳像 | 第54-56页 |
| 3.4.1 视频的分段稳像 | 第54-55页 |
| 3.4.2 关键参数 l 的选取 | 第55-56页 |
| 3.5 视频稳像结果的主观对比 | 第56-60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 视频稳像中抖动的合成与检测 | 第61-81页 |
| 4.1 引言 | 第61页 |
| 4.2 视频稳像中抖动的合成 | 第61-66页 |
| 4.2.1 抖动的分析与建模 | 第61-64页 |
| 4.2.2 真实稳定视频数据集 | 第64页 |
| 4.2.3 抖动的合成 | 第64-65页 |
| 4.2.4 实验结果与分析 | 第65-66页 |
| 4.3 视频稳像中抖动的检测 | 第66-74页 |
| 4.3.1 视频抖动特征的提取 | 第67-69页 |
| 4.3.2 训练集与测试集 | 第69-71页 |
| 4.3.3 抖动检测的SVM分类器 | 第71-73页 |
| 4.3.4 实验结果与分析 | 第73-74页 |
| 4.4 视频稳像算法的客观评价 | 第74-80页 |
| 4.4.1 全参考评价 | 第75-79页 |
| 4.4.2 无参考评价 | 第79-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第81-82页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读硕士学位期间相关研究成果 | 第88页 |
