基于神经网络的口令属性分析工具开发
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 人工神经网络 | 第18-33页 |
| 2.1 人工神经网络概述 | 第18页 |
| 2.2 神经元 | 第18-22页 |
| 2.2.1 生物神经元 | 第18-20页 |
| 2.2.2 人工神经元 | 第20-22页 |
| 2.3 神经元网络 | 第22-27页 |
| 2.4 神经网络的学习 | 第27-29页 |
| 2.5 神经网络的应用 | 第29-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 MATLAB实验平台 | 第33-41页 |
| 3.1 MATLAB简介 | 第33-34页 |
| 3.2 MATLAB操作界面 | 第34-40页 |
| 3.3 安装注意事项 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41页 |
| 第四章 令属性关系分析方法 | 第41-50页 |
| 4.1.令属性赋值 | 第41-42页 |
| 4.2 确定神经网络模型 | 第42-48页 |
| 4.2.1 BP神经网络 | 第43-45页 |
| 4.2.2 RBF神经网络 | 第45-47页 |
| 4.2.3 Hopfield神经网络 | 第47-48页 |
| 4.3 训练神经网络 | 第48-49页 |
| 4.4 仿真测试 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50页 |
| 第五章 实验与分析 | 第50-80页 |
| 5.1.令属性赋值 | 第51-54页 |
| 5.2.令属性样本输入 | 第54-57页 |
| 5.3 MATLAB神经网络模型 | 第57-65页 |
| 5.3.1 网络类型 | 第57-58页 |
| 5.3.2 网络输入与输出 | 第58页 |
| 5.3.3 网络层数与神经元个数 | 第58-60页 |
| 5.3.4 训练样本与仿真样本 | 第60-61页 |
| 5.3.5 相关函数与参数设置 | 第61-65页 |
| 5.4 网络训练与仿真测试 | 第65-79页 |
| 5.4.1 网络训练 | 第65-71页 |
| 5.4.2 网络仿真测试 | 第71-74页 |
| 5.4.3 实验结果 | 第74-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-83页 |
| 6.1 工作总结 | 第80-81页 |
| 6.2 研究展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第87-88页 |
| 附件 | 第88页 |
