| 摘要 | 第4-8页 |
| abstract | 第8-13页 |
| 1 引言 | 第18-28页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第18-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-24页 |
| 1.2.1 底板涌(突)水风险评价研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2.2 顶板涌(突)水风险评价研究现状 | 第21-22页 |
| 1.2.3 疏降水量预测研究现状 | 第22-23页 |
| 1.2.4 水文地质参数不确定性研究现状 | 第23-24页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第24-27页 |
| 1.4 创新点 | 第27页 |
| 1.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 2 基于变权-未确知测度的塔山煤矿底板涌(突)水风险评价 | 第28-50页 |
| 2.1 塔山煤矿研究区概况 | 第28-34页 |
| 2.1.1 自然地理概况 | 第28-29页 |
| 2.1.2 地质概况 | 第29-31页 |
| 2.1.3 水文地质条件 | 第31-33页 |
| 2.1.4 矿井充水条件分析 | 第33-34页 |
| 2.2 底板涌(突)水主控因素体系建立 | 第34-37页 |
| 2.3 变权模型 | 第37-38页 |
| 2.3.1 状态变权向量 | 第37-38页 |
| 2.3.2 局部变权向量 | 第38页 |
| 2.4 未确知测度理论 | 第38-40页 |
| 2.4.1 未确知测度理论原理 | 第39页 |
| 2.4.2 单指标未确知测度 | 第39-40页 |
| 2.4.3 多指标未确知测度 | 第40页 |
| 2.4.4 置信度识别分析 | 第40页 |
| 2.5 变权权重确定 | 第40-43页 |
| 2.5.1 常权权重确定 | 第41页 |
| 2.5.2 局部变权向量创建 | 第41-42页 |
| 2.5.3 变权区间确定 | 第42-43页 |
| 2.5.4 变权权重计算 | 第43页 |
| 2.6 风险等级划分 | 第43-44页 |
| 2.7 未确知测度函数构建 | 第44-45页 |
| 2.8 基于变权-未确知测度模型的底板涌(突)水风险分区 | 第45-46页 |
| 2.9 常权与变权模型的评价结果对比 | 第46-48页 |
| 2.10 本章小结 | 第48-50页 |
| 3 基于随机森林的潘家窑煤矿底板涌(突)水风险评价 | 第50-70页 |
| 3.1 潘家窑煤矿研究区概况 | 第51-55页 |
| 3.1.1 自然地理概况 | 第51页 |
| 3.1.2 地质概况 | 第51-53页 |
| 3.1.3 水文地质条件 | 第53-55页 |
| 3.1.4 矿井充水条件分析 | 第55页 |
| 3.2 底板涌(突)水主控因素体系建立 | 第55-58页 |
| 3.3 随机森林 | 第58-60页 |
| 3.3.1 随机森算法原理 | 第58-59页 |
| 3.3.2 袋外数据(OOB)误差估计 | 第59-60页 |
| 3.3.3 重要性度量 | 第60页 |
| 3.4 SMOTE不平衡数据过采样算法 | 第60-61页 |
| 3.5 训练样本与验证样本选择 | 第61-62页 |
| 3.6 随机森林模型建立 | 第62-64页 |
| 3.7 基于随机森林的底板涌(突)风险评价分区结果 | 第64-65页 |
| 3.8 评价结果对比分析 | 第65-66页 |
| 3.8.1 概率神经网络(PNN) | 第65页 |
| 3.8.2 PNN模型评价结果及对比 | 第65-66页 |
| 3.9 结果准确性评价 | 第66-68页 |
| 3.10 本章小结 | 第68-70页 |
| 4 基于“三图法”的红柳煤矿2煤顶板涌(突)水风险评价 | 第70-84页 |
| 4.1 红柳煤矿研究区概况 | 第70-74页 |
| 4.1.1 自然地理概况 | 第70-71页 |
| 4.1.2 地质概况 | 第71-72页 |
| 4.1.3 水文地质条件分析 | 第72-73页 |
| 4.1.4 矿井充水条件分析 | 第73-74页 |
| 4.2 2煤顶板含水层富水性分区 | 第74-79页 |
| 4.2.1 富水性主控因素专题图建立 | 第74-76页 |
| 4.2.2 主控因素权重的确定 | 第76-78页 |
| 4.2.3 充水含水层富水性评价 | 第78-79页 |
| 4.3 2煤顶板导水裂缝带发育高度计算 | 第79页 |
| 4.4 导水裂缝带现场实测高度 | 第79-81页 |
| 4.5 2煤顶板含水层涌(突)水风险评价 | 第81-82页 |
| 4.6 本章小结 | 第82-84页 |
| 5 红柳矿2煤顶板含水层水流数值模拟参数优化与疏降水量预测 | 第84-102页 |
| 5.1 水文地质概念模型 | 第84-85页 |
| 5.1.1 含水层内部结构与水力特征概化 | 第84-85页 |
| 5.1.2 模型范围和边界条件 | 第85页 |
| 5.2 数学模型 | 第85-86页 |
| 5.3 数值模型建立 | 第86-89页 |
| 5.3.1 模型结构 | 第86-87页 |
| 5.3.2 边界条件与初始条件 | 第87-88页 |
| 5.3.3 源汇项处理 | 第88页 |
| 5.3.4 实测水文地质参数 | 第88-89页 |
| 5.4 基于贝叶斯理论的地下水数值模拟参数优化 | 第89-99页 |
| 5.4.1 贝叶斯方法 | 第90-91页 |
| 5.4.2 马尔科夫链-蒙特卡洛(MCMC)方法 | 第91-94页 |
| 5.4.3 替代模型 | 第94页 |
| 5.4.4 贝叶斯方法参数配置及结果分析 | 第94-99页 |
| 5.4.5 模型的识别与验证 | 第99页 |
| 5.5 2煤顶板充水含水层疏降水量预测 | 第99-100页 |
| 5.6 本章小结 | 第100-102页 |
| 6 结论与展望 | 第102-106页 |
| 6.1 结论 | 第102-104页 |
| 6.2 展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-118页 |
| 致谢 | 第118-120页 |
| 作者简介 | 第120页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第120页 |
| 在学期间参加科研项目 | 第120页 |
