摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 课题的基本概念和意义 | 第12-13页 |
1.2 课题的研究现状 | 第13-18页 |
1.2.1 分布式发电的发展 | 第13-14页 |
1.2.2 无功优化模型 | 第14-15页 |
1.2.3 无功优化算法 | 第15-18页 |
1.3 本文的主要工作 | 第18-20页 |
第二章 分布式发电 | 第20-30页 |
2.1 分布式发电简介 | 第20-21页 |
2.2 分布式发电种类 | 第21-24页 |
2.2.1 风力发电 | 第21-22页 |
2.2.2 光伏发电 | 第22-23页 |
2.2.3 燃料电池 | 第23页 |
2.2.4 微型燃气轮机 | 第23-24页 |
2.3 分布式发电的接入对配电网的影响 | 第24-26页 |
2.3.1 分布式发电对配电网潮流的影响 | 第24页 |
2.3.2 分布式发电对配电网网损的影响 | 第24-25页 |
2.3.3 分布式发电对配电网电压的影响 | 第25-26页 |
2.4 分布式发电的无功输出能力 | 第26-29页 |
2.4.1 风力发电 | 第27-28页 |
2.4.2 光伏发电 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基本BCC算法及改进 | 第30-44页 |
3.1 基本BCC算法 | 第31-33页 |
3.1.1 趋化过程 | 第31-33页 |
3.1.2 感知过程 | 第33页 |
3.1.3 精英保留策略 | 第33页 |
3.1.4 算法步骤 | 第33页 |
3.2 BCC算法的传统改进方法简介 | 第33-36页 |
3.2.1 寻优速度的动态调整 | 第34页 |
3.2.2 自适应调整感知范围 | 第34页 |
3.2.3 变异算子的自适应调整 | 第34-35页 |
3.2.4 引入精度更新参数 | 第35页 |
3.2.5 改进算法的步骤和流程图 | 第35-36页 |
3.3 用混沌映射改进的BCC算法 | 第36-39页 |
3.3.1 混沌模型 | 第37页 |
3.3.2 用混沌映射改进的具体方法和步骤 | 第37-39页 |
3.4 算例分析 | 第39-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-44页 |
第四章 基于改进BCC算法的含分布式发电的配电网无功优化 | 第44-58页 |
4.1 配电网无功优化模型 | 第44-45页 |
4.1.1 目标函数 | 第44-45页 |
4.1.2 潮流约束条件 | 第45页 |
4.1.3 变量约束条件 | 第45页 |
4.2 含DG的配电网潮流计算 | 第45-49页 |
4.2.1 前推回代算法 | 第46-47页 |
4.2.2 潮流计算中对DG的处理 | 第47-49页 |
4.3 改进BCC算法的应用 | 第49-51页 |
4.4 算例分析 | 第51-55页 |
4.4.1 IEEE33节点系统 | 第51-53页 |
4.4.2 美国PG&E69节点系统 | 第53-55页 |
4.4.3 结论 | 第55页 |
4.5 本章小结 | 第55-58页 |
第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第68-69页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第69页 |