| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 Hadoop小文件处理研究 | 第15-16页 |
| 1.2.2 图片地理定位研究 | 第16-18页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第18页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第20-37页 |
| 2.1 Hadoop分布式平台结构 | 第20-23页 |
| 2.1.1 HDFS分布式文件系统 | 第21-22页 |
| 2.1.2 MapReduce分布式计算 | 第22-23页 |
| 2.2 Hadoop小文件处理问题分析 | 第23-25页 |
| 2.3 Trie树和三叉搜索树 | 第25-27页 |
| 2.3.1 Trie树 | 第25-26页 |
| 2.3.2 三叉搜索树 | 第26-27页 |
| 2.4 基于内容的图片检索 | 第27-31页 |
| 2.4.1 图片特征描述 | 第27-31页 |
| 2.4.2 Bag-of-Features模型 | 第31页 |
| 2.5 聚类算法 | 第31-34页 |
| 2.5.1 k-均值聚类算法 | 第32-33页 |
| 2.5.2 Canopy聚类算法 | 第33-34页 |
| 2.6 分类器 | 第34-36页 |
| 2.6.1 朴素贝叶斯分类器 | 第34-35页 |
| 2.6.2 k-近邻分类器 | 第35-36页 |
| 2.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 海量图片存储方案分析与设计 | 第37-49页 |
| 3.1 Hadoop归档文件和序列文件 | 第37-40页 |
| 3.1.1 Hadoop归档文件 | 第37-38页 |
| 3.1.2 序列文件 | 第38-40页 |
| 3.2 图片文件存储改进方案 | 第40-47页 |
| 3.2.1 文件存储结构设计 | 第40-41页 |
| 3.2.2 存储访问接口设计 | 第41-45页 |
| 3.2.3 图片文件检索设计 | 第45-47页 |
| 3.3 方案可行性分析 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 图片地理定位方案研究 | 第49-62页 |
| 4.1 基于文本标签的图片地理定位 | 第49-53页 |
| 4.1.1 GPS坐标聚类 | 第50-51页 |
| 4.1.2 文本标签分类 | 第51-52页 |
| 4.1.3 目标图片地理定位 | 第52-53页 |
| 4.1.4 方案有效性分析 | 第53页 |
| 4.2 基于内容的图片地理定位 | 第53-60页 |
| 4.2.1 FCTH特征 | 第54-56页 |
| 4.2.2 Bag-of-Features模型构建 | 第56-58页 |
| 4.2.3 图片相似度计算 | 第58-59页 |
| 4.2.4 目标图片地理定位 | 第59-60页 |
| 4.3 基于Hadoop的改进的图片地理定位 | 第60-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第62-78页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第62-66页 |
| 5.1.1 图片库生成模块 | 第63-64页 |
| 5.1.2 检索模型构建模块 | 第64-65页 |
| 5.1.3 图片地理定位模块 | 第65-66页 |
| 5.2 数据库设计 | 第66-68页 |
| 5.3 系统实现 | 第68-74页 |
| 5.3.1 相关环境 | 第68页 |
| 5.3.2 HMPI实现 | 第68-70页 |
| 5.3.3 GPS坐标聚类 | 第70-72页 |
| 5.3.4 图片检索模型 | 第72-74页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第74-76页 |
| 5.4.1 存储方案性能比较 | 第74-75页 |
| 5.4.2 图片地理定位准确性比较 | 第75-76页 |
| 5.5 系统运行效果 | 第76-77页 |
| 5.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 总结 | 第78页 |
| 6.2 展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |