| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 湿度传感器国内外发展现状和趋势 | 第12-13页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 GO硅桥湿度传感器特性及RBF神经网络补偿仿真 | 第15-27页 |
| 2.1 GO硅桥湿度传感器 | 第15-21页 |
| 2.1.1 GO概论 | 第15页 |
| 2.1.2 基于GO薄膜的硅桥湿度传感器原理 | 第15-17页 |
| 2.1.3 GO硅桥湿度传感器湿敏特性 | 第17-21页 |
| 2.2 基于RBF神经网络的温度补偿原理及仿真 | 第21-26页 |
| 2.2.1 RBF神经网络原理 | 第21-24页 |
| 2.2.2 基于RBF神经网络的温度补偿及结果分析 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于FPGA的GO硅桥湿度传感器温度补偿系统硬件设计 | 第27-35页 |
| 3.1 基于FPGA的GO硅桥湿度传感器温度补偿系统总体结构 | 第27页 |
| 3.2 外围各部分电路 | 第27-34页 |
| 3.2.1 湿度信号采集处理电路 | 第27-30页 |
| 3.2.2 温度采集电路 | 第30-31页 |
| 3.2.3 A/D转换电路 | 第31-32页 |
| 3.2.4 D/A转换电路 | 第32-33页 |
| 3.2.5 串口调试电路 | 第33页 |
| 3.2.6 液晶显示电路 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 GO硅桥湿度传感器温度补偿系统FPGA设计与实现 | 第35-54页 |
| 4.1 EDA相关技术简介 | 第35-36页 |
| 4.1.1 FPGA简介 | 第35页 |
| 4.1.2 NIOSⅡ简介 | 第35-36页 |
| 4.2 GO硅桥湿度传感器温度补偿系统SOPC设计 | 第36-53页 |
| 4.2.1 顶层设计 | 第36-38页 |
| 4.2.2 RBF神经网络实现 | 第38-44页 |
| 4.2.3 A/D模块 | 第44-45页 |
| 4.2.4 DS18B20模块 | 第45-48页 |
| 4.2.5 D/A模块 | 第48-49页 |
| 4.2.6 UART模块 | 第49-51页 |
| 4.2.7 LCD1602模块 | 第51-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 实验测试与结论分析 | 第54-59页 |
| 5.1 基于FPGA的GO硅桥湿度传感器温度补偿系统验证平台搭建 | 第54-56页 |
| 5.1.1 温湿度传感器探头 | 第54页 |
| 5.1.2 FPGA及硬件电路实物 | 第54-55页 |
| 5.1.3 系统测试环境 | 第55-56页 |
| 5.2 系统测试及结果验证 | 第56-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |
