| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 混合局放信号模式识别研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 直接识别混合局放信号 | 第15-16页 |
| 1.2.2 信号盲分离后识别混合局放信号 | 第16-18页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第18-20页 |
| 第二章 超高频局放信号特性研究 | 第20-40页 |
| 2.1 超高频局放信号获取及其统计特征 | 第20-24页 |
| 2.1.1 超高频局放信号获取 | 第20-22页 |
| 2.1.2 超高频局放信号统计特性 | 第22-24页 |
| 2.2 信号混合模型 | 第24-25页 |
| 2.3 超高频局放信号混合特性 | 第25-27页 |
| 2.4 超高频局放信号混合特性仿真测试 | 第27-38页 |
| 2.4.1 时域有限差分法和XFDTD软件简介 | 第28-32页 |
| 2.4.2 局放信号混合特性仿真验证 | 第32-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于盲源分离理论的超高频混合局放信号模式识别策略 | 第40-46页 |
| 3.1 盲源分离理论简介 | 第40-42页 |
| 3.2 超高频混合局放信号模式识别策略 | 第42-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-46页 |
| 第四章 EFICA盲原分离算法 | 第46-56页 |
| 4.1 FastICA算法简介 | 第46-50页 |
| 4.2 FastICA算法存在的问题及EFICA算法 | 第50-52页 |
| 4.3 EFICA算法不确定性及其对模式识别的影响 | 第52-54页 |
| 4.4 分离效果评价标准 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 EFICA算法在局放信号分离中的应用 | 第56-68页 |
| 5.1 分离效果测试 | 第56-61页 |
| 5.2 EFICA算法性能测试 | 第61-67页 |
| 5.2.1 容噪能力 | 第61-62页 |
| 5.2.2 鲁棒性 | 第62-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论和展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第76-77页 |
| 学位论文评闻及答辩情况表 | 第77页 |
