| 内容摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-16页 |
| 1.2 统计降尺度的研究进展 | 第16-19页 |
| 1.3 多模式集合预报的研究进展 | 第19-20页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第20-23页 |
| 第二章 资料和方法 | 第23-35页 |
| 2.1 资料 | 第23-29页 |
| 2.2 研究方法 | 第29-35页 |
| 2.2.1 研究区域大尺度背景场预报因子的筛选 | 第29页 |
| 2.2.2 主成分分析和逐步回归构建降尺度模型 | 第29-30页 |
| 2.2.3 降尺度模型的检验评估标准 | 第30-31页 |
| 2.2.4 泰勒图评估气候模式 | 第31-34页 |
| 2.2.5 集合预报方法 | 第34-35页 |
| 第三章 降尺度模型的构建与检验 | 第35-53页 |
| 3.1 降尺度模型构建 | 第35-38页 |
| 3.1.1 统计降尺度模型构建步骤 | 第35-36页 |
| 3.1.2 大尺度背景场预报因子的筛选 | 第36-38页 |
| 3.2 降尺度模型的检验 | 第38-52页 |
| 3.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 CMIP5模式的挑选以及各模式模拟性能对比分析 | 第53-64页 |
| 4.1 全球模式在历史时期模拟效果 | 第53-59页 |
| 4.1.1 不同插值方法对全球气候模式模拟性能的影响 | 第53-54页 |
| 4.1.2 评估各个模型在历史时期模拟效果 | 第54-59页 |
| 4.2 模式历史空间特征模拟能力对比 | 第59-61页 |
| 4.3 当前气候情景下的统计降尺度效果分析 | 第61-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 统计降尺度对长江中下游地区未来温度变化情景的预估 | 第64-70页 |
| 5.1 历史时期全球模式模拟效果检验 | 第64-66页 |
| 5.2 未来三种不同排放情景下的气候预测 | 第66-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 结论和讨论 | 第70-72页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第70页 |
| 6.2 有待进一步研究的问题 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 后记 | 第78页 |
