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基于CrIS红外高光谱数据反演大气温湿度廓线的研究

内容摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景第15-16页
    1.2 研究进展第16-18页
        1.2.1 国内外高光谱传感器介绍第16-17页
        1.2.2 大气温湿度廓线反演方法第17-18页
    1.3 研究内容与技术路线第18-21页
        1.3.1 研究内容第18-20页
        1.3.2 研究技术路线第20页
        1.3.3 特色和创新点第20-21页
第二章 研究区和研究数据第21-26页
    2.1 研究区概况第21-22页
    2.2 研究数据第22-26页
        2.2.1 CrIS数据第22-24页
        2.2.2 探空数据第24-25页
        2.2.3 ECMWF再分析数据第25-26页
第三章 大气廓线反演算法第26-33页
    3.1 反演算法介绍第26-28页
        3.1.1 官方NUCAPS算法第26页
        3.1.2 D-R双回归反演算法第26-27页
        3.1.3 NUCAPS算法与D-R算法对比第27-28页
    3.2 反演精度检验统计指标第28-29页
    3.3 背景场分析第29-33页
第四章 大气温湿度廓线反演第33-53页
    4.1 温湿度廓线反演与ECMWF的对比分析第33-43页
        4.1.1 个例分析第34-36页
        4.1.2 统计分析第36-43页
    4.2 大气温湿度廓线反演与加密探空廓线的对比分析第43-51页
        4.2.1 个例分析第44-45页
        4.2.2 统计分析第45-49页
        4.2.3 温湿度反演的空间特征分析第49-51页
    4.3 本章小结第51-53页
第五章 优化大气温湿度廓线反演精度的策略研究第53-67页
    5.1 改进背景场的策略研究第53-58页
        5.1.1 背景场的选取第53-54页
        5.1.2 实验结果分析第54-58页
    5.2 通道选择第58-67页
        5.2.1 方法介绍第59-60页
        5.2.2 计算方案:逐次吸收法第60-61页
        5.2.3 试验方案及结果第61-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 总结第67-68页
    6.2 不足与展望第68-69页
参考文献第69-75页
后记第75页

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