基于改进的蚁群算法实现的茶叶种植分析系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文工作 | 第10-11页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 基本原理与概念 | 第13-22页 |
| 2.1 蚁群算法概述 | 第13-18页 |
| 2.1.1 蚂蚁算法基本原理 | 第13-16页 |
| 2.1.2 蚂蚁算法的固有特点 | 第16-18页 |
| 2.2 土壤成分分析 | 第18-22页 |
| 2.2.1 土壤采样 | 第19-20页 |
| 2.2.2 茶叶种植中土壤数据的采集 | 第20-22页 |
| 第3章 改进的蚁群算法 | 第22-33页 |
| 3.1 基本的算法流程图 | 第22-23页 |
| 3.2 蚁群算法改进的核心 | 第23-28页 |
| 3.2.1 改进初始化部分 | 第24-25页 |
| 3.2.2 最大最小蚂蚁思想 | 第25-27页 |
| 3.2.3 改进选择概率 | 第27-28页 |
| 3.3 改进后的蚁群算法概述 | 第28-33页 |
| 3.3.1 改进算法的具体步骤及流程图 | 第28-30页 |
| 3.3.2 伪代码实现 | 第30-33页 |
| 第4章 茶叶种植分析系统的实现 | 第33-50页 |
| 4.1 系统概述 | 第33-34页 |
| 4.2 茶叶种植分析系统功能图 | 第34-35页 |
| 4.3 参数设置 | 第35-37页 |
| 4.4 各个模块功能的实现 | 第37-45页 |
| 4.4.1 土壤成分数据表格建立 | 第37-38页 |
| 4.4.2 茶叶生长环境最优数据表 | 第38-39页 |
| 4.4.3 土壤成分数据信息蚁群优化 | 第39-41页 |
| 4.4.4 优化结果对比以及系统界面 | 第41-45页 |
| 4.5 运行一个实例 | 第45-47页 |
| 4.6 对系统的优化操作 | 第47页 |
| 4.7 算法改进的分析对比 | 第47-50页 |
| 第5章 结论和展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
