基于POI评价的旅行线路规划优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 旅行规划问题研究概述 | 第13-18页 |
| 1.2.1 旅行规划问题研究内容 | 第13-15页 |
| 1.2.2 旅行规划问题研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 旅行线路规划面临问题 | 第16-18页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究目的和研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 本文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 旅行规划研究相关技术 | 第21-34页 |
| 2.1 旅行规划模型 | 第21-25页 |
| 2.1.1 旅行规划系统模型 | 第21-23页 |
| 2.1.2 旅行规划POI模型 | 第23-25页 |
| 2.2 旅行线路规划算法 | 第25-31页 |
| 2.2.1 传统路径规划算法 | 第26-27页 |
| 2.2.2 启发式路径规划算法 | 第27-31页 |
| 2.3 旅行信息挖掘 | 第31-33页 |
| 2.3.1 旅行规划POI信息获取 | 第31-32页 |
| 2.3.2 旅行规划路径信息获取 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 旅行线路规划问题描述 | 第34-46页 |
| 3.1 问题描述 | 第34-37页 |
| 3.1.1 基本描述 | 第34-35页 |
| 3.1.2 单日旅行线路规划 | 第35-36页 |
| 3.1.3 多日旅行线路规划 | 第36-37页 |
| 3.2 基本定义 | 第37-41页 |
| 3.2.1 符号定义 | 第37-40页 |
| 3.2.2 问题定义 | 第40-41页 |
| 3.3 POI图模型构造 | 第41-45页 |
| 3.3.1 兴趣点信息 | 第42-43页 |
| 3.3.2 路径信息 | 第43-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 单日旅行线路规划算法 | 第46-66页 |
| 4.1 线路搜索算法 | 第46-53页 |
| 4.1.1 基于最短路径的贪婪启发式算法 | 第47-48页 |
| 4.1.2 基于评分时间比的贪婪启发式算法 | 第48-50页 |
| 4.1.3 基于最大效益值的遗传启发式算法 | 第50-53页 |
| 4.2 模拟实验 | 第53-61页 |
| 4.2.1 实验设置 | 第54页 |
| 4.2.2 参数相关性研究 | 第54-57页 |
| 4.2.3 算法效率研究 | 第57-61页 |
| 4.3 其他研究对比 | 第61-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 多日旅行线路规划算法 | 第66-83页 |
| 5.1 线路搜索算法 | 第66-72页 |
| 5.1.1 基于最短路径的多日规划算法 | 第67-68页 |
| 5.1.2 基于评分时间比的多日规划算法 | 第68-69页 |
| 5.1.3 同步评分时间比的多日规划算法 | 第69-72页 |
| 5.2 模拟实验 | 第72-78页 |
| 5.2.1 实验设置 | 第72页 |
| 5.2.2 参数相关性研究 | 第72-73页 |
| 5.2.3 算法效率研究 | 第73-78页 |
| 5.3 其他研究对比 | 第78-82页 |
| 5.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 附录：作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
