首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--通信理论论文--信号处理论文

基于小波变换的心电和心阻抗信号的研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第8-12页
图目录第12-14页
表目录第14-15页
符号说明第15-16页
第一章 绪论第16-28页
    1.1 心电和心阻抗信号课题研究的背景及意义第16-18页
    1.2 心电信号简介第18-22页
        1.2.1 ECG信号的产生第18-20页
        1.2.2 标准的ECG信号波形及其特征点第20-21页
        1.2.3 ECG信号的特点第21-22页
    1.3 心阻抗信号第22-25页
        1.3.1 ICG信号的产生第22-23页
        1.3.2 标准的ICG信号及其特征点第23-24页
        1.3.3 ICG信号的特点第24-25页
    1.4 国内外研究现状综述第25-26页
        1.4.1 ECG信号的研究现状第25-26页
        1.4.2 ICG信号的研究现状第26页
    1.5 本文研究的主要内容及章节安排第26-27页
    1.6 本章小结第27-28页
第二章 小波技术第28-38页
    2.1 小波技术的发展背景及引入第28-29页
    2.2 小波变换及其基本性质第29-31页
        2.2.1 连续小波变换(CWT)第29-30页
        2.2.2 离散小波变换(DWT)第30-31页
    2.3 多分辨分析与Mallat算法第31-33页
        2.3.1 多分辨分析第31页
        2.3.2 Mallat算法第31-33页
    2.4 小波阈值法第33-34页
        2.4.1 硬阈值法第33页
        2.4.2 软阈值法第33-34页
        2.4.3 半软阈值法第34页
    2.5 小波函数的分析第34-37页
        2.5.1 小波函数第35-36页
        2.5.2 小波函数系第36页
        2.5.3 复数小波第36-37页
    2.6 本章小结第37-38页
第三章 MIT-BIH数据库第38-42页
    3.1 MIT-BIH数据库常用的数据包第38-40页
        3.1.1 PHYSIOBANK的功能及使用第38-39页
        3.1.2 PHYSIOTOOLKIT的功能及使用第39-40页
    3.2 MIT-BIH心律不齐数据库第40-41页
        3.2.1 MIT-BIH文件类型介绍第40-41页
        3.2.2 MIT-BIH数据库的常用信号第41页
    3.3 本章小结第41-42页
第四章 心电(ECG)信号的研究第42-52页
    4.1 ECG信号去噪的分析第42-48页
        4.1.1 ECG信号去噪的国内外研究现状第42-44页
        4.1.2 含噪ECG信号的频率分析第44-45页
        4.1.3 提出的新阈值法第45-46页
        4.1.4 阈值选择第46-47页
        4.1.5 小波基函数的选择第47页
        4.1.6 具体实验步骤第47-48页
    4.2 ECG信号特征点提取的分析第48-51页
        4.2.1 ECG特征点提取的国内外研究现状第48-49页
        4.2.2 ECG信号特征点提取的具体步骤第49-51页
    4.3 本章小结第51-52页
第五章 心阻抗(ICG)信号的研究第52-60页
    5.1 ICG信号的去噪分析第52-55页
        5.1.1 ICG信号去噪处理的国内外研究现状第52-54页
        5.1.2 含噪ICG信号的频率分析第54页
        5.1.3 具体实验步骤第54-55页
    5.2 ICG信号特征点提取的分析第55-58页
        5.2.1 ICG信号特征点提取的国内外研究现状第55-57页
        5.2.2 ICG信号特征点提取的具体步骤第57-58页
    5.3 本章小结第58-60页
第六章 实验与仿真第60-80页
    6.1 心电心阻抗集成检测设备第60-62页
        6.1.1 实验设备介绍第60页
        6.1.2 电极的选择及放置第60-62页
        6.1.3 信号采集第62页
    6.2 ECG信号的实验仿真第62-72页
        6.2.1 ECG信号去噪分析第63-64页
        6.2.2 小波函数去噪性能分析第64-65页
        6.2.3 提出的新闽值法与其他算法的性能比较第65-68页
        6.2.4 ECG信号的特征点提取第68-69页
        6.2.5 ECG信号特征点提取的结果验证第69-72页
    6.3 ICG信号的实验仿真第72-79页
        6.3.1 ICG信号去噪的实验仿真第72-76页
        6.3.2 ICG信号的去噪性能分析第76页
        6.3.3 ICG信号的特征点提取第76-78页
        6.3.4 ICG信号特征点提取的结果验证第78-79页
    6.4 本章小结第79-80页
第七章 总结和展望第80-82页
    7.1 总结第80页
    7.2 展望第80-82页
参考文献第82-88页
致谢第88-90页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第90页

论文共90页,点击 下载论文
上一篇:一般数域筛法中的多项式选择
下一篇:基于蚁群遗传算法的最小图着色数研究