| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 数据中心节能技术 | 第12-16页 |
| 1.2.1 计算设备节能技术 | 第12-13页 |
| 1.2.2 冷却系统节能技术 | 第13-16页 |
| 1.3 本文主要工作与贡献 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构和主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 相关工作 | 第19-29页 |
| 2.1 温度感知任务调度技术 | 第19-24页 |
| 2.1.1 数据中心能耗温度模型 | 第19-22页 |
| 2.1.2 温度感知任务调度算法 | 第22-24页 |
| 2.2 神经网络温度预测模型 | 第24-27页 |
| 2.2.1 神经网络感知器介绍 | 第25-26页 |
| 2.2.2 神经网络温度预测研究 | 第26-27页 |
| 2.3 本文的研究思路 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于动态能耗温度模型的温度感知任务调度技术 | 第29-45页 |
| 3.1 研究场景介绍 | 第29-32页 |
| 3.1.1 研究节点粒度选择 | 第29-31页 |
| 3.1.2 数据中心温度稳定状态 | 第31-32页 |
| 3.2 任务调度系统概述 | 第32-34页 |
| 3.3 温度感知任务调度问题 | 第34-35页 |
| 3.3.1 能耗散热比系数 | 第34-35页 |
| 3.3.2 问题形式化 | 第35页 |
| 3.4 基于连续多输出感知器的动态能耗温度模型 | 第35-37页 |
| 3.5 动态能耗温度模型初始化 | 第37-40页 |
| 3.5.1 计算设备能耗模型 | 第37-38页 |
| 3.5.2 静态能耗温度模型 | 第38-39页 |
| 3.5.3 能耗温度模型初始化 | 第39-40页 |
| 3.6 基于动态能耗温度模型的任务指派 | 第40-42页 |
| 3.7 基于动态能耗温度模型的任务迁移 | 第42-44页 |
| 3.8 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 仿真实验与分析 | 第45-52页 |
| 4.1 实验环境概述 | 第45-47页 |
| 4.2 实验所需参数获取 | 第47页 |
| 4.3 动态温度模型有效性验证 | 第47-48页 |
| 4.4 温度感知任务调度算法有效性验证 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 简历与科研成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |