| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外相关技术发展现状和存在的主要问题 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 低速重载机械早期故障理论 | 第17-29页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 滚动轴承故障诊断基本理论 | 第17-23页 |
| 2.2.1 滚动轴承故障机理 | 第17-19页 |
| 2.2.2 滚动轴承故障信号特征 | 第19-22页 |
| 2.2.3 故障信号的获取 | 第22-23页 |
| 2.3 信号的稀疏表示与分解 | 第23-28页 |
| 2.3.1 匹配追踪算法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 正交匹配追踪算法 | 第25-27页 |
| 2.3.3 分段正交匹配追踪算法 | 第27-28页 |
| 2.4 小结 | 第28-29页 |
| 第三章 单一故障特征下的自适应形态梯度提升方法 | 第29-54页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 形态学滤波方法 | 第30-33页 |
| 3.2.1 数学形态学基本原理 | 第30-32页 |
| 3.2.2 多尺度形态梯度滤波 | 第32-33页 |
| 3.3 基于形态提升小波的自适应形态梯度滤波方法 | 第33-37页 |
| 3.3.1 小波提升方案 | 第33-34页 |
| 3.3.2 形态提升小波 | 第34-37页 |
| 3.4 自适应形态梯度提升方法 | 第37-49页 |
| 3.4.1 形态提升预处理 | 第38-39页 |
| 3.4.2 形态梯度算子的选取 | 第39-44页 |
| 3.4.3 自适应形态梯度提升方法 | 第44-47页 |
| 3.4.4 仿真分析 | 第47-49页 |
| 3.5 故障实例分析 | 第49-53页 |
| 3.6 小结 | 第53-54页 |
| 第四章 单一故障特征下的基于包络的 OMP 方法 | 第54-75页 |
| 4.1 引言 | 第54-55页 |
| 4.2 过完备原子库的构建 | 第55-56页 |
| 4.3 基于包络的原子库划分 | 第56-58页 |
| 4.4 基于包络的 OMP 方法 | 第58-67页 |
| 4.4.1 算法描述 | 第58-60页 |
| 4.4.2 快速算法 | 第60-61页 |
| 4.4.3 仿真分析 | 第61-67页 |
| 4.5 故障实例分析 | 第67-74页 |
| 4.6 小结 | 第74-75页 |
| 第五章 多源故障特征下的基于相干累积量的 StOMP 方法 | 第75-92页 |
| 5.1 引言 | 第75-76页 |
| 5.2 StOMP 在多源故障特征信号提取中的应用 | 第76-79页 |
| 5.2.1 内积最大原则在多源故障的局限性 | 第76-78页 |
| 5.2.2 局部竞争和淘汰机制 | 第78-79页 |
| 5.3 基于相干累积量的 StOMP | 第79-86页 |
| 5.3.1 相干累积量的定义 | 第79-81页 |
| 5.3.2 基于相干累积量的子原子库选取策略 | 第81-82页 |
| 5.3.3 仿真分析 | 第82-86页 |
| 5.4 故障实例分析 | 第86-91页 |
| 5.5 小结 | 第91-92页 |
| 第六章 裂纹故障程度估算的邻域正交匹配追踪方法 | 第92-107页 |
| 6.1 引言 | 第92-93页 |
| 6.2 裂纹故障信号的特征及裂纹宽度的估算 | 第93-94页 |
| 6.3 NOMP 方法在双冲击信号提取中的应用 | 第94-100页 |
| 6.3.1 邻域构造规则 | 第94-96页 |
| 6.3.2 NOMP 方法的算法流程 | 第96-97页 |
| 6.3.3 仿真实验 | 第97-100页 |
| 6.4 故障实例分析 | 第100-106页 |
| 6.5 小结 | 第106-107页 |
| 第七章 总结与展望 | 第107-110页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第107-108页 |
| 7.2 本文工作展望 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-118页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第118页 |