骏枣叶片光谱预处理方法与水分检测模型研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 引言 | 第9-11页 |
| 1.2 作物水分检测国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 近红外光谱技术国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 国内近红外光谱技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 国外近红外光谱技术研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 近红外光谱技术国内外研究存在问题 | 第15-16页 |
| 1.5 近红外光谱仪器的发展历程 | 第16页 |
| 1.6 便携式近红外光谱仪基本构成及发展趋势 | 第16-18页 |
| 1.7 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.8 技术路线 | 第19-20页 |
| 1.9 本章小结 | 第20-21页 |
| 第2章 实验材料与方法 | 第21-30页 |
| 2.1 实验地点与材料 | 第21-23页 |
| 2.1.1 实验地点 | 第21页 |
| 2.1.2 实验材料 | 第21页 |
| 2.1.3 实验仪器 | 第21-22页 |
| 2.1.4 实验软件 | 第22-23页 |
| 2.2 实验设计 | 第23页 |
| 2.3 光谱数据的测定 | 第23页 |
| 2.4 化学计量学分析方法 | 第23-24页 |
| 2.4.1 骏枣叶片含水量的测定 | 第23-24页 |
| 2.5 骏枣叶片样品异常值的判别方法 | 第24-26页 |
| 2.5.1 马氏距离判别法 | 第25-26页 |
| 2.5.2 化学异常值判别法 | 第26页 |
| 2.6 化学计量学软件的基本结构和功能 | 第26-29页 |
| 2.6.1 化学计量学软件的基本构架和功能 | 第27-29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 近红外光谱分析技术与方法 | 第30-47页 |
| 3.1 近红外光谱技术介绍 | 第30-31页 |
| 3.1.1 近红外光谱理论依据 | 第30-31页 |
| 3.2 近红外光谱技术的发展历程 | 第31-32页 |
| 3.3 近红外光谱技术特点与检测流程 | 第32-33页 |
| 3.4 分析近红外光谱预处理方法 | 第33-39页 |
| 3.4.1 光谱预处理方法 | 第33-39页 |
| 3.5 校正样本和变量的选择方法 | 第39-43页 |
| 3.5.1 波长变量的选择 | 第39-41页 |
| 3.5.2 校正样本选择方法 | 第41-43页 |
| 3.6 建模方法 | 第43-44页 |
| 3.6.1 偏最小二乘法 | 第43-44页 |
| 3.7 模型评价参数 | 第44-46页 |
| 3.8 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 骏枣叶片处理结果与分析 | 第47-53页 |
| 4.1 骏枣叶片含水量的测量结果 | 第47页 |
| 4.2 校正集样本划分 | 第47-48页 |
| 4.3 光谱图像预处理 | 第48-51页 |
| 4.4 最优波长选择及模型结果分析 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-56页 |
| 5.1 结论 | 第53-54页 |
| 5.2 不足与展望 | 第54-55页 |
| 5.3 创新点 | 第55-56页 |
| 附录相关缩略词及名称术语 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |
