| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 高光谱技术概述 | 第12-13页 |
| 1.1.1 光谱分析与化学计量学 | 第12-13页 |
| 1.1.2 高光谱技术原理 | 第13页 |
| 1.2 高光谱技术在果品品质检测中应用及哈密瓜无损检测研究 | 第13-17页 |
| 1.2.1 高光谱技术在果品品质检测中的应用 | 第14-16页 |
| 1.2.2 哈密瓜品质检测现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究目的意义及内容 | 第17-21页 |
| 1.3.1 研究的目的意义 | 第17-19页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第19-21页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第21页 |
| 1.4 创新点 | 第21-23页 |
| 第2章 材料与方法 | 第23-38页 |
| 2.1 哈密瓜试验区种植及生长环境数据监测 | 第23-30页 |
| 2.1.1 种植区基本情况与种植区哈密瓜品种 | 第23-25页 |
| 2.1.2 生长期内环境数据监测 | 第25-28页 |
| 2.1.3 哈密瓜样品采样方法 | 第28-30页 |
| 2.2 哈密瓜品质测定方法 | 第30-31页 |
| 2.2.1 外部品质测定 | 第30页 |
| 2.2.2 内部品质测定 | 第30-31页 |
| 2.3 高光谱数据采集及数据处理方法 | 第31-38页 |
| 2.3.1 近红外高光谱成像系统 | 第31页 |
| 2.3.2 高光谱数据采集及光谱数据提取 | 第31-33页 |
| 2.3.2.1 参数确定 | 第31-32页 |
| 2.3.2.2 图像采集与黑白校正 | 第32页 |
| 2.3.2.3 ROI 选取与平均光谱的提取 | 第32-33页 |
| 2.3.3 数据处理软件 | 第33-34页 |
| 2.3.4 光谱预处理方法 | 第34-35页 |
| 2.3.5 样本集划分方法(SPXY) | 第35页 |
| 2.3.6 特征波长选择方法(SPA) | 第35页 |
| 2.3.7 模型建立方法及模型评价 | 第35-38页 |
| 第3章 南疆地区哈密瓜种植区生态环境监测 | 第38-48页 |
| 3.1 种植区选择 | 第38页 |
| 3.2 数据采集仪器 | 第38页 |
| 3.3 种植区光照条件数据监测 | 第38-40页 |
| 3.4 种植区空气温度监测 | 第40-42页 |
| 3.5 种植区土壤水分条件监测 | 第42-45页 |
| 3.6 种植区风力条件监测 | 第45-46页 |
| 3.7 结果与分析 | 第46-48页 |
| 第4章 不同种植区成熟期哈密瓜品质对比及环境因子影响分析 | 第48-53页 |
| 4.1 材料与方法 | 第48页 |
| 4.2 各种植区果实内部品质对比 | 第48-52页 |
| 4.2.1 内部品质指标的测定 | 第48-49页 |
| 4.2.2 地区间果实品质对比分析 | 第49-52页 |
| 4.3 结果与分析 | 第52-53页 |
| 第5章 基于高光谱技术不同种植区成熟期哈密瓜品质检测 | 第53-58页 |
| 5.1 材料与方法 | 第53页 |
| 5.2 基于高光谱技术不同种植区成熟期哈密瓜果实内部品质预测模型 | 第53-56页 |
| 5.2.1 内部品质指标的测定 | 第53页 |
| 5.2.2 光谱预处理 | 第53页 |
| 5.2.3 哈密瓜不同种植区果实内部糖分含量预测模型的建立 | 第53-54页 |
| 5.2.4 哈密瓜不同种植区果实内部可滴定酸含量预测模型的建立 | 第54-55页 |
| 5.2.5 哈密瓜不同种植区果实内部蛋白质含量预测模型的建立 | 第55页 |
| 5.2.6 哈密瓜不同种植区果实内部维生素C含量预测模型的建立 | 第55-56页 |
| 5.3 结果与分析 | 第56-58页 |
| 第6章 新和种植区果实不同生长时期品质检测及高光谱模型 | 第58-76页 |
| 6.1 材料与方法 | 第58页 |
| 6.2 品质动态变化 | 第58-64页 |
| 6.2.1 糖分含量变化曲线 | 第60-61页 |
| 6.2.2 蛋白质含量变化曲线 | 第61-62页 |
| 6.2.3 可滴定酸含量变化曲线 | 第62-63页 |
| 6.2.4 维生素C含量变化曲线 | 第63-64页 |
| 6.3 外在品质动态变化 | 第64-66页 |
| 6.3.1 单果重 | 第64-65页 |
| 6.3.2 果形指数 | 第65页 |
| 6.3.3 果肉厚度 | 第65-66页 |
| 6.4 基于高光谱技术的哈密瓜不同生长时期果实内部品质指标预测模型 | 第66-73页 |
| 6.4.1 样本集划分 | 第66页 |
| 6.4.2 光谱预处理 | 第66-67页 |
| 6.4.3 哈密瓜不同生长期果实内部糖分含量预测模型的建立 | 第67-69页 |
| 6.4.4 哈密瓜不同生长期果实内部蛋白质含量预测模型的建立 | 第69-70页 |
| 6.4.5 哈密瓜不同生长期果实内部可滴定酸含量预测模型的建立 | 第70-71页 |
| 6.4.6 哈密瓜不同生长期果实内部维生素C含量预测模型的建立 | 第71-73页 |
| 6.5 结果与分析 | 第73-76页 |
| 6.5.1 果实品质动态检测 | 第73-74页 |
| 6.5.2 高光谱品质模型 | 第74-76页 |
| 第7章 结论与展望 | 第76-81页 |
| 7.1 不同种植区环境因子监测 | 第76-77页 |
| 7.2 不同生长期哈密瓜果实品质指标的动态变化规律 | 第77页 |
| 7.3 不同种植区成熟期哈密瓜品质对比及环境因子影响分析 | 第77-78页 |
| 7.4 不同生长期果实品质内部品质含量预测模型 | 第78-79页 |
| 7.5 不同种植区果实品质内部品质含量预测模型 | 第79页 |
| 7.6 展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 作者简介 | 第87页 |
