基于相关EEMD和阶比跟踪的变转速滚动轴承健康诊断方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 匀转速轴承单点故障 | 第11-12页 |
| 1.2.2 变转速轴承单点故障 | 第12-13页 |
| 1.2.3 变转速轴承复合故障 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要研究工作 | 第14-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 滚动轴承失效形式及振动特性分析 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 滚动轴承的基本结构与主要故障形式 | 第16-18页 |
| 2.3 滚动轴承单点故障理论分析模型 | 第18-22页 |
| 2.3.1 振动信号仿真模型 | 第18-19页 |
| 2.3.2 轴承故障特征频率与固有频率 | 第19-20页 |
| 2.3.3 滚动轴承振动信号特征分析 | 第20-22页 |
| 2.4 滚动轴承复合故障理论分析模型 | 第22-25页 |
| 2.4.1 复合故障振动信号仿真模型 | 第22-23页 |
| 2.4.2 复合故障振动信号特征分析 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于CEEMD的变转速轴承转速提取方法 | 第26-42页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 算法设计 | 第26-33页 |
| 3.2.1 EMD基本原理 | 第26-27页 |
| 3.2.2 信号分解 | 第27-28页 |
| 3.2.3 相关分析 | 第28-30页 |
| 3.2.4 瞬时频率估计 | 第30-31页 |
| 3.2.5 阶次分析 | 第31-33页 |
| 3.3 仿真分析 | 第33-41页 |
| 3.3.1 CEEMD的算法验证 | 第33-37页 |
| 3.3.2 CEEMD的适用范围验证 | 第37-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于时谱峭度和峰值系数的变转速故障诊断 | 第42-54页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 算法设计 | 第42-46页 |
| 4.2.1 时谱峭度 | 第43-45页 |
| 4.2.2 共振解调 | 第45-46页 |
| 4.2.3 峰值系数 | 第46页 |
| 4.3 仿真分析 | 第46-53页 |
| 4.3.1 在随机脉冲干扰下轴承诊断中的应用 | 第46-49页 |
| 4.3.2 在轴承复合故障诊断中的应用 | 第49-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 变工况下轴承故障诊断的实验验证 | 第54-60页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 模型搭建与数据获取 | 第54-55页 |
| 5.2.1 实验平台搭建 | 第54-55页 |
| 5.2.2 数据采集 | 第55页 |
| 5.3 实验分析 | 第55-59页 |
| 5.3.1 轴承单点故障试验验证 | 第55-58页 |
| 5.3.2 轴承复合故障试验验证 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
