| 摘要 | 第10-15页 |
| ABSTRACT | 第15-21页 |
| 第1章 绪论 | 第22-36页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第22-27页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第22-25页 |
| 1.1.2 研究目的与研究问题 | 第25-26页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第26-27页 |
| 1.2 研究内容 | 第27-32页 |
| 1.2.1 基本概念的界定 | 第27-29页 |
| 1.2.2 研究对象 | 第29页 |
| 1.2.3 技术路线 | 第29-30页 |
| 1.2.4 结构安排 | 第30-32页 |
| 1.3 研究方法 | 第32-34页 |
| 1.3.1 文献分析法 | 第32-33页 |
| 1.3.2 实证分析法 | 第33页 |
| 1.3.3 层次分析法 | 第33页 |
| 1.3.4 系统动力学方法 | 第33-34页 |
| 1.3.5 自组织映射神经网络方法 | 第34页 |
| 1.4 论文创新点 | 第34-36页 |
| 第2章 文献及相关理论综述 | 第36-62页 |
| 2.1 C&M模式的文献综述 | 第36-41页 |
| 2.1.1 C&M模式的界定 | 第37-38页 |
| 2.1.2 C&M模式管理措施的相关文献 | 第38-41页 |
| 2.2 关于顾客行为的文献综述 | 第41-47页 |
| 2.2.1 对顾客行为定义的文献分析 | 第42-43页 |
| 2.2.2 顾客渠道选择行为的文献综述 | 第43-45页 |
| 2.2.3 顾客行为的应用 | 第45-47页 |
| 2.3 商品质量及商品质量管理 | 第47-50页 |
| 2.3.1 商品质量的相关论述 | 第47-48页 |
| 2.3.2 零售商品质量管理的相关文献综述 | 第48-50页 |
| 2.4 技术接受理论(TAM)及其应用 | 第50-53页 |
| 2.4.1 TAM理论 | 第50-52页 |
| 2.4.2 TAM理论的应用 | 第52-53页 |
| 2.5 顾客价值理论及其应用 | 第53-58页 |
| 2.5.1 顾客价值理论综述 | 第53-55页 |
| 2.5.2 顾客价值的驱动因素 | 第55-57页 |
| 2.5.3 顾客价值理论的应用 | 第57-58页 |
| 2.6 任务-技术匹配理论及其应用(TTF) | 第58-61页 |
| 2.6.1 任务技术匹配理论 | 第58-59页 |
| 2.6.2 TTF理论在电子商务领域的应用 | 第59-61页 |
| 2.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 第3章 C&M模式下顾客渠道选择行为的影响因素分析 | 第62-81页 |
| 3.1 购物行为的概念模型 | 第62-63页 |
| 3.2 理论模型及假设 | 第63-70页 |
| 3.2.1 商品质量 | 第64-66页 |
| 3.2.2 顾客因素 | 第66-68页 |
| 3.2.3 渠道因素 | 第68-70页 |
| 3.3 实证设计 | 第70-77页 |
| 3.3.1 变量分析 | 第70-73页 |
| 3.3.2 数据来源 | 第73-74页 |
| 3.3.3 数据分析 | 第74-76页 |
| 3.3.4 结构模型及假设检验 | 第76-77页 |
| 3.4 结论与启示 | 第77-80页 |
| 3.4.1 商品质量对购物三阶段渠道选择的影响 | 第77-78页 |
| 3.4.2 顾客因素对购物三阶段渠道选择的影响 | 第78-79页 |
| 3.4.3 渠道因素对购物三阶段渠道选择的影响 | 第79页 |
| 3.4.4 对C&M零售商的渠道管理建议 | 第79-80页 |
| 3.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第4章 C&M模式下顾客购物行为的系统动力学分析 | 第81-96页 |
| 4.1 模型建立的目的及模型假设 | 第82-83页 |
| 4.2 系统的边界 | 第83页 |
| 4.3 系统中的因果关系分析 | 第83-91页 |
| 4.3.1 搜索子系统的因果关系分析 | 第83-85页 |
| 4.3.2 购买子系统的因果关系分析 | 第85-86页 |
| 4.3.3 购后子系统的因果关系分析 | 第86-88页 |
| 4.3.4 购物过程的因果关系及反馈结构分析 | 第88-91页 |
| 4.4 存量流量图的建立 | 第91-95页 |
| 4.5 本章小结 | 第95-96页 |
| 第5章 基于商品质量与渠道匹配的顾客动态购物行为仿真 | 第96-135页 |
| 5.1 系统中的变量分析 | 第96-113页 |
| 5.1.1 系统中的常量 | 第96-102页 |
| 5.1.2 辅助变量的建立 | 第102-110页 |
| 5.1.3 速率指标的计算 | 第110-111页 |
| 5.1.4 状态变量的计算 | 第111-112页 |
| 5.1.5 系统中的变量汇总 | 第112-113页 |
| 5.2 模型检验 | 第113-117页 |
| 5.3 顾客动态购物行为的仿真分析 | 第117-132页 |
| 5.3.1 商品质量影响因子灵敏度分析 | 第117-124页 |
| 5.3.2 子系统的指标对比分析 | 第124-129页 |
| 5.3.3 仿真结果分析 | 第129-132页 |
| 5.4 C&M模式下商品与渠道“量”的匹配策略 | 第132-133页 |
| 5.5 本章小结 | 第133-135页 |
| 第6章 顾客评论行为中的商品质量关注度及情感分析 | 第135-162页 |
| 6.1 顾客评论行为 | 第135-138页 |
| 6.1.1 顾客评论行为的特征 | 第136页 |
| 6.1.2 顾客评论的应用 | 第136-137页 |
| 6.1.3 顾客评论的挖掘方法 | 第137-138页 |
| 6.2 顾客评论的抓取及分析 | 第138-145页 |
| 6.2.1 顾客评论的抓取 | 第139-140页 |
| 6.2.2 基于自组织映射(SOM)的质量属性识别 | 第140-145页 |
| 6.3 商品质量属性的关注度与情感分析 | 第145-158页 |
| 6.3.1 顾客对商品质量属性关注度(d_(ik))的计算与分析 | 第150-152页 |
| 6.3.2 顾客对商品某质量属性情感极性(E_(ik))的计算与分析 | 第152-155页 |
| 6.3.3 商品质量属性的四分图分析 | 第155-158页 |
| 6.4 基于关注度及情感极性的商品“质”的管控策略 | 第158-161页 |
| 6.5 本章小结 | 第161-162页 |
| 第7章 结论与展望 | 第162-167页 |
| 7.1 研究结论 | 第162-165页 |
| 7.2 管理启示 | 第165-166页 |
| 7.3 研究局限与展望 | 第166-167页 |
| 附录1 顾客评论爬虫程序编码 | 第167-170页 |
| 附录2 质量属性提取python源代码 | 第170-173页 |
| 附录3 SOM训练编码 | 第173-176页 |
| 图目录 | 第176-178页 |
| 表目录 | 第178-179页 |
| 参考文献 | 第179-195页 |
| 致谢 | 第195-197页 |
| 攻读博士学位期间学术成果 | 第197-198页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第198页 |
