基于多普勒雷达的跌倒检测方法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.3 本文研究内容和章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 多普勒雷达跌倒检测原理 | 第17-23页 |
| 2.1 雷达多普勒效应 | 第17页 |
| 2.2 雷达跌倒检测原理 | 第17-18页 |
| 2.3 雷达回波信号处理 | 第18-23页 |
| 2.3.1滤波处理 | 第18-19页 |
| 2.3.2 时频分析 | 第19-21页 |
| 2.3.3 分类识别 | 第21-23页 |
| 第三章 基于单频连续波的雷达跌倒检测 | 第23-35页 |
| 3.1 雷达系统硬件设计 | 第23-25页 |
| 3.2 雷达跌倒检测识别算法 | 第25-34页 |
| 3.2.1 滤波处理 | 第25-28页 |
| 3.2.2 时频分析 | 第28-30页 |
| 3.2.3 特征参数的定义 | 第30-31页 |
| 3.2.4 分类识别结果 | 第31-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于矢量网络分析仪的雷达跌倒检测 | 第35-44页 |
| 4.1 雷达系统硬件设计 | 第35-36页 |
| 4.2 雷达跌倒检测识别算法 | 第36-43页 |
| 4.2.1 雷达回波信号 | 第36-37页 |
| 4.2.2 时频分析 | 第37-40页 |
| 4.2.3 特征参数的定义 | 第40-41页 |
| 4.2.4 分类识别算法 | 第41-42页 |
| 4.2.5 试验结果 | 第42-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第52页 |
