| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 基于决策论的识别方法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于统计模式识别方法 | 第14-18页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 数字通信信号的基本调制技术 | 第21-31页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 数字调制技术的基本概念 | 第21-22页 |
| 2.3 数字调制原理 | 第22-26页 |
| 2.3.1 二进制数字调制 | 第22-24页 |
| 2.3.2 多进制数字调制原理 | 第24-26页 |
| 2.4 正交幅度调制 | 第26-27页 |
| 2.5 正交频分复用OFDM | 第27-29页 |
| 2.6 调制信号复基带信号获取 | 第29-30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 传统高斯环境下数字通信信号混合调制识别 | 第31-46页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 调制识别方法理论分析及信号模型 | 第32-36页 |
| 3.2.1 高阶累积量 | 第32-33页 |
| 3.2.2 瞬时信息 | 第33-34页 |
| 3.2.3 循环谱 | 第34-35页 |
| 3.2.4 信号模型 | 第35-36页 |
| 3.3 基于高阶累积量的特征参数构造 | 第36-37页 |
| 3.4 分类器设计 | 第37-39页 |
| 3.5 MFSK,MQAM调制识别改进算法 | 第39页 |
| 3.5.1 利用基带信号循环谱方法的MFSK识别 | 第39页 |
| 3.5.2 利用瞬时幅度谱方法的MQAM识别 | 第39页 |
| 3.6 仿真结果及分析 | 第39-45页 |
| 3.6.1 类间特征参量的仿真 | 第39-40页 |
| 3.6.2 类内特征参量的仿真 | 第40-44页 |
| 3.6.3 数字调制信号识别率的仿真及分析 | 第44-45页 |
| 3.7 结论 | 第45-46页 |
| 第4章 非高斯信道下多载波OFDM与单载波混合信号的调制识别 | 第46-59页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 Alpha稳定分布简介 | 第47页 |
| 4.3 信号模型 | 第47-48页 |
| 4.4 算法理论推导 | 第48-49页 |
| 4.5 特征参数构造 | 第49-55页 |
| 4.5.1 广义累积量特征 | 第49-51页 |
| 4.5.2 广义瞬时幅度和广义瞬时相位特征 | 第51-52页 |
| 4.5.3 广义循环谱特征 | 第52-55页 |
| 4.6 分类识别器设计 | 第55页 |
| 4.7 仿真实验及结果分析 | 第55-58页 |
| 4.7.1 不同混合信噪比下信号的识别性能 | 第56-57页 |
| 4.7.2 不同特征指数α对识别性能的影响 | 第57页 |
| 4.7.3 不同混合信噪比下几种单载波信号的识别性能 | 第57页 |
| 4.7.4 识别方法的比较分析 | 第57-58页 |
| 4.8 结论 | 第58-59页 |
| 总结和展望 | 第59-61页 |
| 1.论文总结 | 第59-60页 |
| 2.研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第67-68页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第68页 |