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数据开放中的症结问题研究--基于文献的词表构建和语句的自动提取

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 研究目的和意义第12-14页
        1.2.1 研究目的第12-13页
        1.2.2 研究意义第13-14页
    1.3 研究内容第14-16页
    1.4 研究方法第16-18页
    1.5 论文组织结构第18-20页
第二章 研究现状和相关技术评述第20-28页
    2.1 数据开放问题研究现状第20-23页
    2.2 问题发现研究现状第23-24页
    2.3 文档自动摘要第24-25页
    2.4 词表构建第25-26页
    2.5 情感分析第26-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第三章 问题句提取系统构建与实验设计第28-39页
    3.1 相关模型概念第28-31页
        3.1.1 N-Gram第28-29页
        3.1.2 Word2vec第29-30页
        3.1.3 点互信息第30-31页
    3.2 文本预处理第31-32页
    3.3 词表构建第32-36页
        3.3.1 基于Word2vec构建问题词表第32-34页
        3.3.2 基于PMI构建问题词表第34-36页
    3.4 问题句提取第36页
    3.5 实验设计第36-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第四章 问题句提取系统实现与效果评估第39-43页
    4.1 模型参数调整第39-41页
    4.2 问题句提取的效果评估第41-42页
    4.3 本章小结第42-43页
第五章 数据开放问题研究第43-49页
    5.1 数据开放问题的定义第43-45页
    5.2 数据开放问题整合与讨论第45-49页
第六章 总结与展望第49-52页
    6.1 研究总结第49-51页
        6.1.1 结论第49-50页
        6.1.2 创新点第50-51页
    6.2 研究不足和展望第51-52页
参考文献第52-56页
附录第56-111页
致谢第111-112页
攻读学位期间取得的研究成果第112页

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