| 中文摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第一章 绪言 | 第6-8页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第6页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第6-7页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第7-8页 |
| 第二章 结构方程模型理论 | 第8-14页 |
| 2.1 结构方程模型介绍 | 第8页 |
| 2.2 结构方程模型理论 | 第8-13页 |
| 2.3 结构方程模型软件介绍 | 第13-14页 |
| 第三章 验证性因素分析在期刊量化指标分析中的应用 | 第14-25页 |
| 3.1 研究对象和评价指标的选取 | 第14页 |
| 3.2 验证性因素分析过程 | 第14-16页 |
| 3.2.1 建立模型体系 | 第14-15页 |
| 3.2.2 数据标准化处理 | 第15-16页 |
| 3.2.3 拟合分析与模型修正 | 第16页 |
| 3.3 实例研究 | 第16-22页 |
| 3.3.1 实例数据 | 第16页 |
| 3.3.2 数据标准化处理 | 第16-18页 |
| 3.3.3 模型建立 | 第18页 |
| 3.3.4 初阶验证性因素模型分析 | 第18-22页 |
| 3.3.5 结果分析 | 第22页 |
| 3.4 十年测量模型 | 第22-24页 |
| 3.5 小结 | 第24-25页 |
| 第四章 统合结构模型在期刊量化指标分析中的应用 | 第25-30页 |
| 4.1 研究对象和评价指标的选取 | 第25页 |
| 4.2 统合模型分析的具体过程 | 第25-26页 |
| 4.2.1 统合模型的建立 | 第25页 |
| 4.2.2 数据标准化处理 | 第25页 |
| 4.2.3 模型估计与拟合检验 | 第25-26页 |
| 4.3 实例研究 | 第26-29页 |
| 4.3.1 实例数据与指标 | 第26-27页 |
| 4.3.2 数据标准化处理与初假设 | 第27页 |
| 4.3.3 模型估计与修正 | 第27-29页 |
| 4.3.4 结果分析 | 第29页 |
| 4.4 小结 | 第29-30页 |
| 第五章 基于粗糙集属性约简的统合结构模型在期刊量化指标分析中的应用 | 第30-36页 |
| 5.1 指标选取 | 第30页 |
| 5.2 基于粗糙集属性约简的统合结构模型的具体过程 | 第30-31页 |
| 5.2.1 基于粗糙集属性约简方法的期刊评价指标的筛选 | 第30-31页 |
| 5.2.2 统合模型分析 | 第31页 |
| 5.3 实例研究 | 第31-35页 |
| 5.3.1 粗糙集约简的数据选择 | 第31页 |
| 5.3.2 基于粗糙集属性约简方法的期刊评价指标的筛选 | 第31-32页 |
| 5.3.3 数据预处理 | 第32页 |
| 5.3.4 模型假设与识别 | 第32-33页 |
| 5.3.5 模型拟合与修正 | 第33-35页 |
| 5.3.6 结果分析 | 第35页 |
| 5.4 小结 | 第35-36页 |
| 结论与展望 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 作者简介 | 第40页 |
