| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 符号说明 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-27页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 乳腺癌简介及危害 | 第11-13页 |
| 1.3 早期乳腺癌的筛查 | 第13-19页 |
| 1.3.1 早期乳腺癌的症状 | 第13页 |
| 1.3.2 早期乳腺癌的筛查手段 | 第13-19页 |
| 1.4 国内外研究进展 | 第19-22页 |
| 1.5 课题背景和论文工作 | 第22-27页 |
| 第二章 超宽带微波乳腺肿瘤成像的物理基础 | 第27-37页 |
| 2.1 乳腺癌简介 | 第27-29页 |
| 2.2 乳腺组织电学参数值 | 第29-30页 |
| 2.3 超宽带微波乳腺肿瘤成像技术 | 第30-36页 |
| 2.3.1 超宽带微波乳腺肿瘤成像原理简介 | 第30-32页 |
| 2.3.2 超宽带微波检测的天线系统 | 第32-36页 |
| 2.4 超宽带微波乳腺肿瘤成像技术优点 | 第36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于磁共振图像的趋真乳房模型精准成像平台 | 第37-73页 |
| 3.1 乳房数值模型的导出 | 第37-47页 |
| 3.1.1 乳腺MRI图像的扩展插值 | 第38-40页 |
| 3.1.2 乳房边界提取 | 第40-45页 |
| 3.1.3 乳房模型组织填充 | 第45-47页 |
| 3.2 乳房数值模型的FDTD仿真 | 第47-54页 |
| 3.2.1 FDTD基本原理 | 第47-48页 |
| 3.2.2 乳房数值模型的CPML边界条件 | 第48-51页 |
| 3.2.3 乳房数值模型的肿瘤成像 | 第51-54页 |
| 3.3 MRI图像补偿的高准确肿瘤成像 | 第54-72页 |
| 3.3.1 不同致密度乳房内微波传播特性 | 第55-57页 |
| 3.3.2 腺体特性描述 | 第57-59页 |
| 3.3.3 腺体容积估算流程 | 第59-60页 |
| 3.3.4 数值腺体的空间坐标变换 | 第60-62页 |
| 3.3.5 基于锥参考面的腺体表面数据采样 | 第62-64页 |
| 3.3.6 基于腺体表面数据方差的最优参考面选择 | 第64-65页 |
| 3.3.7 微波信号到达时间修正 | 第65-66页 |
| 3.3.8 不同致密度乳房的精准成像 | 第66-70页 |
| 3.3.9 MRI辅助高准确度微波乳房成像的实用性 | 第70-72页 |
| 3.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第四章 超宽带微波平板阵列天线压迫乳房成像法 | 第73-85页 |
| 4.1 超宽带微波平板阵列天线接收信号校准方法 | 第73-82页 |
| 4.1.1 阵列天线及受压迫乳房模型 | 第75-77页 |
| 4.1.2 信号校准 | 第77-81页 |
| 4.1.3 天线阵列的配置方式 | 第81-82页 |
| 4.2 基于阵列移动校准的肿瘤成像测试 | 第82-83页 |
| 4.3 本章小结 | 第83-85页 |
| 第五章 基于电磁信号特征极点的乳腺肿瘤识别监测技术 | 第85-101页 |
| 5.1 肿瘤信号的极点特性 | 第85-89页 |
| 5.2 基于极点特性的乳腺肿瘤识别诊断 | 第89-92页 |
| 5.2.1 极点库的构建 | 第90页 |
| 5.2.2 待识别目标响应同字典匹配 | 第90-92页 |
| 5.3 基于字典库的乳腺病变识别 | 第92-98页 |
| 5.3.1 基于目标纯净信号的识别方法 | 第92-94页 |
| 5.3.2 基于目标接收信号扰动的识别方法 | 第94-98页 |
| 5.4 基于极点特性的乳腺病变识别临床应用前景 | 第98-99页 |
| 5.5 本章小结 | 第99-101页 |
| 第六章 微波检测乳腺肿瘤的成像实验研究 | 第101-115页 |
| 6.1 实验材料准备 | 第101-107页 |
| 6.1.1 乳房假体的制作 | 第101-104页 |
| 6.1.2 肿瘤假体目标的制作 | 第104-105页 |
| 6.1.3 实验辅助材料准备 | 第105-107页 |
| 6.2 实验数据测量 | 第107-113页 |
| 6.2.1 超宽带天线性能测试 | 第107-108页 |
| 6.2.2 双端口天线传输的零时刻校准 | 第108-109页 |
| 6.2.3 成像实验数据测量 | 第109-111页 |
| 6.2.4 成像数据处理 | 第111-113页 |
| 6.3 实验平台的未来改进 | 第113-114页 |
| 6.4 本章小结 | 第114-115页 |
| 第七章 总结与展望 | 第115-117页 |
| 7.1 本文主要工作 | 第115-116页 |
| 7.2 工作展望 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-129页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第129-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |