| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 强对流天气临近预报方法研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 强对流天气临近预报的困难与挑战 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的研究内容与组织结构 | 第16-21页 |
| 1.4.1 论文的研究内容 | 第16-18页 |
| 1.4.2 论文的组织结构 | 第18-21页 |
| 第2章 对流系统目标识别,跟踪及外推方法 | 第21-61页 |
| 2.1 引言 | 第21-25页 |
| 2.1.1 研究背景和意义 | 第21-22页 |
| 2.1.2 对流系统目标识别,跟踪和预测方法研究现状 | 第22-24页 |
| 2.1.3 研究内容和目标 | 第24-25页 |
| 2.2 方法描述 | 第25-39页 |
| 2.2.1 雷达反射率图片的树形结构描述方法 | 第25-27页 |
| 2.2.2 对流系统目标自动识别方法 | 第27-31页 |
| 2.2.3 降水系统及对流系统目标的跟踪方法 | 第31-37页 |
| 2.2.4 对流系统的树形结构预报方法 | 第37-39页 |
| 2.3 实验结果和讨论 | 第39-59页 |
| 2.3.1 定性分析 | 第40-47页 |
| 2.3.2 定量分析 | 第47-59页 |
| 2.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第3章 中气旋自动检测算法 | 第61-83页 |
| 3.1 引言 | 第61-63页 |
| 3.1.1 研究背景和意义 | 第61页 |
| 3.1.2 中气旋自动检测方法研究现状 | 第61-62页 |
| 3.1.3 研究内容和目标 | 第62-63页 |
| 3.2 方法描述 | 第63-70页 |
| 3.2.1 入流和出流极值区域检测 | 第63-66页 |
| 3.2.2 入流和出流极值区域匹配 | 第66-68页 |
| 3.2.3 二维速度对结构的聚合 | 第68-69页 |
| 3.2.4 三维涡旋的跟踪 | 第69-70页 |
| 3.3 实验结果和讨论 | 第70-80页 |
| 3.3.1 实验数据及实验方法 | 第70-72页 |
| 3.3.2 算法参数确定 | 第72-73页 |
| 3.3.3 定性分析 | 第73-78页 |
| 3.3.4 定量分析 | 第78-80页 |
| 3.4 本章小结 | 第80-83页 |
| 第4章 弓形回波自动检测算法 | 第83-105页 |
| 4.1 引言 | 第83-85页 |
| 4.1.1 研究背景和意义 | 第83-84页 |
| 4.1.2 弓形回波的研究现状 | 第84-85页 |
| 4.1.3 研究内容和目标 | 第85页 |
| 4.2 方法描述 | 第85-98页 |
| 4.2.1 准线性对流系统的识别方法 | 第90-92页 |
| 4.2.2 准线性对流系统的轮廓描述 | 第92-95页 |
| 4.2.3 弓形回波结构特征的识别 | 第95-96页 |
| 4.2.4 弓形回波结构特征的跟踪和预测 | 第96-98页 |
| 4.3 案例测试结果 | 第98-104页 |
| 4.3.1 案例1 | 第99-102页 |
| 4.3.2 案例2 | 第102-103页 |
| 4.3.3 运行时间测试 | 第103-104页 |
| 4.4 本章小结 | 第104-105页 |
| 第5章 总结和展望 | 第105-109页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第105-106页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第106-109页 |
| 参考文献 | 第109-117页 |
| 发表论文与参加科研情况说明 | 第117-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |