| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 问题的提出及其研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究中存在的问题 | 第13页 |
| 1.4 论文研究内容及组织结构 | 第13-16页 |
| 1.4.1 论文研究内容 | 第13页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第13-16页 |
| 第2章 地表水环境及水质状况 | 第16-28页 |
| 2.1 地表水环境及其特征 | 第16页 |
| 2.2 地表水污染状况及其来源 | 第16-17页 |
| 2.3 我国地表水污染状况 | 第17-18页 |
| 2.4 黑龙江省水资源状况 | 第18-21页 |
| 2.5 黑龙江省流域水质状况 | 第21-24页 |
| 2.6 黑龙江省废水及主要污染物排放状况 | 第24-27页 |
| 2.6.1 黑龙江省废水及主要污染物排放总体状况 | 第24-25页 |
| 2.6.2 黑龙江省各地区废水及主要污染物排放状况 | 第25-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 人工神经网络 | 第28-42页 |
| 3.1 人工神经网络概述 | 第28页 |
| 3.2 人工神经网络基本原理 | 第28-33页 |
| 3.2.1 人工神经元的模型 | 第30-31页 |
| 3.2.2 神经元激活函数 | 第31-33页 |
| 3.3 BP人工神经网络 | 第33-41页 |
| 3.3.1 BP神经网络训练算法 | 第33-36页 |
| 3.3.2 BP算法的缺陷与不足 | 第36-37页 |
| 3.3.3 BP算法改进 | 第37-41页 |
| 3.4 现有水质模型存在的问题 | 第41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 BP网络在地表水质预测中的应用研究 | 第42-59页 |
| 4.1 BP人工神经网络的建立 | 第42-51页 |
| 4.1.1 实验环境 | 第42页 |
| 4.1.2 实验样本数据的采集 | 第42-44页 |
| 4.1.3 实验数据的处理 | 第44-46页 |
| 4.1.4 实验设计 | 第46-51页 |
| 4.2 结果对比分析 | 第51-58页 |
| 4.2.1 验证数据集获得 | 第51页 |
| 4.2.2 BP神经网络参数对比试验 | 第51-56页 |
| 4.2.3 预测结果分析 | 第56-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历 | 第65页 |