工程变更下的瓶颈分析及对策
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 注释表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 引言 | 第13-14页 |
| 1.2 瓶颈研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 关于瓶颈定义的研究 | 第14-15页 |
| 1.2.2 瓶颈识别分析 | 第15-17页 |
| 1.2.3 瓶颈漂移研究 | 第17页 |
| 1.2.4 瓶颈预测研究 | 第17-18页 |
| 1.2.5 瓶颈改善研究 | 第18页 |
| 1.2.6 小结 | 第18-19页 |
| 1.3 课题来源及研究意义 | 第19页 |
| 1.4 主要内容 | 第19-20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 瓶颈分析与预测 | 第21-31页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 瓶颈度和瓶颈指数 | 第22页 |
| 2.3 瓶颈指数的数学描述 | 第22-26页 |
| 2.3.1 建立瓶颈指数的数学模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 生产负荷的计算分析 | 第23-24页 |
| 2.3.3 影响函数 | 第24-26页 |
| 2.4 瓶颈预测的数学模型 | 第26-27页 |
| 2.5 瓶颈分析与预测实例 | 第27-30页 |
| 2.5.1 某零件生产制造实例 | 第27页 |
| 2.5.2 生产环境 | 第27-28页 |
| 2.5.3 生产数据 | 第28-29页 |
| 2.5.4 生产单元瓶颈指数的计算 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于决策树的瓶颈改善方法研究 | 第31-40页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 应用决策树模型进行瓶颈改善的理论基础 | 第31-32页 |
| 3.3 决策树模型 | 第32-33页 |
| 3.4 应用实例分析 | 第33-39页 |
| 3.4.1 属性离散化 | 第33-35页 |
| 3.4.2 属性选择度量 | 第35-36页 |
| 3.4.3 决策树建模 | 第36-37页 |
| 3.4.4 结果分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 瓶颈分析的仿真研究 | 第40-57页 |
| 4.1 Arena仿真软件 | 第40-41页 |
| 4.2 仿真模拟 | 第41-43页 |
| 4.3 瓶颈预测理论的仿真 | 第43-51页 |
| 4.3.1 仿真模型进行瓶颈预测可行性分析 | 第43-44页 |
| 4.3.2 数据输入分析 | 第44-46页 |
| 4.3.3 参数设置 | 第46-49页 |
| 4.3.4 仿真结果及分析 | 第49-51页 |
| 4.4 基于决策树瓶颈改善理论的仿真 | 第51-56页 |
| 4.4.1 引言 | 第51页 |
| 4.4.2 瓶颈改善措施的理论分析 | 第51-52页 |
| 4.4.3 瓶颈改善的仿真模型 | 第52-55页 |
| 4.4.4 仿真结果与分析 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 工程变更下的生产过程管理系统 | 第57-65页 |
| 5.1 引言 | 第57-58页 |
| 5.2 系统环境 | 第58页 |
| 5.3 系统总体设计 | 第58-60页 |
| 5.4 系统功能实现 | 第60-64页 |
| 5.4.1 产品基本数据管理 | 第60-61页 |
| 5.4.2 工程变更信息的传递 | 第61-62页 |
| 5.4.3 计划管理 | 第62-63页 |
| 5.4.4 质量信息统计 | 第63页 |
| 5.4.5 瓶颈预测分析 | 第63-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 在校期间的研究成果及发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 附录 | 第73-75页 |
