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基于Storm的实时大数据分析系统的研究与实现

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第1章 绪论第11-20页
    1.1. 研究背景及意义第11-12页
    1.2. 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1. 流式计算和实时计算第12-15页
        1.2.2. Storm的任务调度第15-17页
    1.3. 研究目标及内容第17-18页
    1.4. 论文结构第18-20页
第2章 相关技术分析第20-29页
    2.1. 流式计算框架STORM第20-25页
        2.1.1. Storm的架构第20页
        2.1.2. Storm中的基本抽象第20-22页
        2.1.3. Storm的基本分组方式第22-23页
        2.1.4. Storm上的高级抽象Trident第23-24页
        2.1.5. Storm中的分布式远程过程调用第24-25页
    2.2. 分布式协调服务ZOOKEEPER第25-26页
        2.2.1. Zookeeper架构第25页
        2.2.2. Zookeeper的命名空间第25-26页
        2.2.3. Zookeeper的Watch机制第26页
    2.3. KAFKA和GANGLIA第26-28页
        2.3.1. 发布订阅系统Kafka第26-27页
        2.3.2. 集群监控工具Ganglia第27-28页
    2.4. 本章小结第28-29页
第3章 系统需求分析及架构设计第29-39页
    3.1. 系统需求分析第29-32页
        3.1.1. 交通物流云平台概述第29-30页
        3.1.2. 功能性需求第30-31页
        3.1.3. 非功能性需求第31-32页
    3.2. 系统架构设计第32-38页
        3.2.1. 系统面临的问题第32页
        3.2.2. 逻辑架构视图第32-37页
        3.2.3. 部署视图第37页
        3.2.4. 系统的实现环境第37-38页
    3.3. 本章小结第38-39页
第4章 关键技术及核心模块的设计与实现第39-67页
    4.1. TOPOLOGY任务调度器第39-47页
        4.1.1. 默认调度器的优缺点第39-40页
        4.1.2. 相关概念的描述第40-41页
        4.1.3. RBS算法的设计与实现第41-45页
        4.1.4. SNS算法的设计与实现第45-47页
    4.2. 控制节点集群协调器第47-56页
        4.2.1. 控制节点的单点失效问题分析第47-50页
        4.2.2. 控制节点单点失效问题的解决方案第50-53页
        4.2.3. 控制节点集群模块的实现第53-56页
    4.3. 流计算应用的数据输入/输出第56-62页
        4.3.1. 数据采集与预处理器第56-59页
        4.3.2. 输入流组件第59-61页
        4.3.3. 持久化输出组件第61-62页
    4.4. 流计算应用开发环境第62-66页
        4.4.1. 流计算应用集成开发工具第62-66页
        4.4.2. 流计算应用测试工具和部署工具第66页
    4.5. 本章小结第66-67页
第5章 系统验证第67-84页
    5.1. RBS任务调度器的测试第67-70页
        5.1.1. 测试环境第67页
        5.1.2. 测试方案第67-69页
        5.1.3. 测试结果第69-70页
        5.1.4. 测试结果分析第70页
    5.2. SNS任务调度器的测试第70-73页
        5.2.1. 测试环境第70-71页
        5.2.2. 测试方案第71-72页
        5.2.3. 测试结果第72-73页
        5.2.4. 测试结果分析第73页
    5.3. 控制节点集群协调器的测试第73-76页
        5.3.1. 测试环境第73-74页
        5.3.2. 测试方案第74页
        5.3.3. 测试结果第74-76页
        5.3.4. 测试结果分析第76页
    5.4. 流计算应用开发及运行实例第76-84页
        5.4.1. 流计算应用开发第76-82页
        5.4.2. 流计算应用运行实例第82-84页
第6章 展望与总结第84-86页
    6.1. 全文总结第84页
    6.2. 不足与展望第84-86页
参考文献第86-89页
致谢第89-90页
攻读硕士学位期间已发表的学术论文第90-92页

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