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拖拉机PST控制系统关键技术研究

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
1 绪论第11-25页
    1.1 拖拉机变速器及动力换挡变速器(PST)第11-16页
        1.1.1 拖拉机变速器分类第11-13页
        1.1.2 拖拉机PST结构及控制系统第13-16页
    1.2 拖拉机PST控制系统关键技术研究现状第16-22页
        1.2.1 车辆参数测量技术第16-17页
        1.2.2 换挡决策技术第17-19页
        1.2.3 离合器控制技术第19-21页
        1.2.4 电控网络通讯技术第21-22页
    1.3 课题研究内容及意义第22-23页
    1.4 PST关键控制技术研究技术路线第23-25页
2 拖拉机PST控制系统关键参数辨识算法第25-45页
    2.1 基于信息融合的滑转率估算法第25-35页
        2.1.1 滑转率测量系统及建模第26-27页
        2.1.2 变结构自适应并行卡尔曼滤波融合算法第27-29页
        2.1.3 滑转率算法的仿真分析第29-35页
    2.2 随机载荷特征在线识别技术第35-42页
        2.2.1 随机载荷信号特点第35-36页
        2.2.2 随机载荷在线实时识别算法第36-40页
        2.2.3 随机载荷特征识别算法仿真分析第40-42页
    2.3 滑转率和载荷特征的实测试验第42-44页
    2.4 本章小结第44-45页
3 拖拉机PST动力换挡规律研究第45-67页
    3.1 随机载荷作用下的拖拉机动力学模型第45-50页
        3.1.1 拖拉机动力学模型第45-49页
        3.1.2 拖拉机效率评价指标第49-50页
    3.2 拖拉机牵引性能仿真第50-52页
        3.2.1 传动比对牵引效率的影响第50-51页
        3.2.2 载荷变异系数对牵引效率的影响第51-52页
        3.2.3 拖拉机状态与牵引性能的关系第52页
    3.3 动力换挡规律第52-60页
        3.3.1 基于发动机一次建模的动力换挡规律第53-54页
        3.3.2 基于发动机分区域建模的动力换挡规律第54-57页
        3.3.3 基于遗传算法的最佳换挡点求解第57-59页
        3.3.4 两种换挡规律的对比分析第59-60页
    3.4 随机载荷作用下拖拉机动力换挡规律模糊修正第60-65页
        3.4.1 随机载荷导致频繁换挡第60-61页
        3.4.2 降挡延迟策略第61-62页
        3.4.3 换挡规律模糊自适应修正策略第62-65页
    3.5 本章小结第65-67页
4 拖拉机PST换挡离合器接合规律研究第67-87页
    4.1 PST换挡过程建模第67-71页
        4.1.1 考虑换挡过程的拖拉机动力传动系简化模型第67-68页
        4.1.2 PST换挡过程的三个阶段第68-69页
        4.1.3 换挡过程动力学模型第69-71页
    4.2 动力换挡过程分析第71-77页
        4.2.1 动力换挡品质约束指标第71-72页
        4.2.2 影响动力换挡过程的重要因素第72-74页
        4.2.3 换挡过程仿真分析第74-77页
    4.3 动力换挡离合器接合规律制定第77-86页
        4.3.1 动力换挡离合器接合规律在线优化求解原理第77-78页
        4.3.2 动力换挡离合器接合规律在线求解方法第78-83页
        4.3.3 三种接合规律对换挡过程影响的对比分析第83-85页
        4.3.4 换挡时机对换挡过程影响的对比分析第85-86页
    4.4 本章小结第86-87页
5 基于ISO11783的变速器ECU节点通讯研究第87-103页
    5.1 拖拉机CAN总线电控网络第87-88页
    5.2 拖拉机PST相关节点第88-90页
    5.3 基于ISO11783标准的节点通讯协议栈设计第90-102页
        5.3.1 物理抽象层第91页
        5.3.2 数据链路层第91-93页
        5.3.3 传输层第93-96页
        5.3.4 网络层第96-99页
        5.3.5 应用层第99-101页
        5.3.6 ISO11783协议栈报文分层处理流程第101-102页
    5.4 本章小结第102-103页
6 结论与展望第103-105页
    6.1 完成的主要工作第103-104页
    6.2 创新点第104页
    6.3 展望第104-105页
致谢第105-106页
参考文献第106-115页
攻读博士学位期间发表的论文与研究成果第115页

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