基于数据质量的群智感知网络参与者与选择方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文内容及组织结构 | 第11-14页 |
| 第二章 相关理论知识 | 第14-24页 |
| 2.1 群智感知网络概述 | 第14-18页 |
| 2.1.1 群智感知网络的结构组成 | 第14-16页 |
| 2.1.2 群智感知网络主要特征 | 第16-17页 |
| 2.1.3 群智感知网络的分类及应用 | 第17页 |
| 2.1.4 应用 | 第17-18页 |
| 2.2 数据质量概述 | 第18-20页 |
| 2.2.1 数据质量评估方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 群智感知中的数据质量 | 第19-20页 |
| 2.3 群智感知网络中参与者的主要研究内容 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于动态规划的参与者选择方法 | 第24-36页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 背包问题与动态规划 | 第25-28页 |
| 3.3 模型描述 | 第28-31页 |
| 3.3.1 整体介绍 | 第28页 |
| 3.3.2 信誉值反馈机制 | 第28-30页 |
| 3.3.3 详细设计及流程 | 第30-31页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第31-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于改进UCB算法的参与者选择方法 | 第36-48页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 MAB模型及UCB算法介绍 | 第36-39页 |
| 4.2.1 MAB模型概述 | 第36-37页 |
| 4.2.2 MBA模型介绍 | 第37-38页 |
| 4.2.3 UCB算法介绍 | 第38-39页 |
| 4.3 基于改进的UCB算法参与者选择方法 | 第39-44页 |
| 4.3.1 系统模型定义 | 第39-40页 |
| 4.3.2 改进UCB算法 | 第40-41页 |
| 4.3.3 基于改进算法的模型 | 第41-42页 |
| 4.3.4 模型流程 | 第42-44页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第44-47页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第44页 |
| 4.4.2 数据质量比较 | 第44-46页 |
| 4.4.3 后悔值比较 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |