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基于数据质量的群智感知网络参与者与选择方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外现状第9-11页
    1.3 论文内容及组织结构第11-14页
第二章 相关理论知识第14-24页
    2.1 群智感知网络概述第14-18页
        2.1.1 群智感知网络的结构组成第14-16页
        2.1.2 群智感知网络主要特征第16-17页
        2.1.3 群智感知网络的分类及应用第17页
        2.1.4 应用第17-18页
    2.2 数据质量概述第18-20页
        2.2.1 数据质量评估方法第18-19页
        2.2.2 群智感知中的数据质量第19-20页
    2.3 群智感知网络中参与者的主要研究内容第20-22页
    2.4 本章小结第22-24页
第三章 基于动态规划的参与者选择方法第24-36页
    3.1 引言第24-25页
    3.2 背包问题与动态规划第25-28页
    3.3 模型描述第28-31页
        3.3.1 整体介绍第28页
        3.3.2 信誉值反馈机制第28-30页
        3.3.3 详细设计及流程第30-31页
    3.4 实验及结果分析第31-34页
    3.5 本章小结第34-36页
第四章 基于改进UCB算法的参与者选择方法第36-48页
    4.1 引言第36页
    4.2 MAB模型及UCB算法介绍第36-39页
        4.2.1 MAB模型概述第36-37页
        4.2.2 MBA模型介绍第37-38页
        4.2.3 UCB算法介绍第38-39页
    4.3 基于改进的UCB算法参与者选择方法第39-44页
        4.3.1 系统模型定义第39-40页
        4.3.2 改进UCB算法第40-41页
        4.3.3 基于改进算法的模型第41-42页
        4.3.4 模型流程第42-44页
    4.4 实验及结果分析第44-47页
        4.4.1 实验环境第44页
        4.4.2 数据质量比较第44-46页
        4.4.3 后悔值比较第46-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第五章 总结与展望第48-50页
    5.1 总结第48页
    5.2 展望第48-50页
参考文献第50-54页
发表论文和参加科研情况第54-56页
致谢第56页

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