面向物流配送系统的电动汽车路径优化问题研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 研究创新点 | 第13-15页 |
| 1.4 技术路线与篇章结构 | 第15-18页 |
| 2 国内外相关研究概况 | 第18-33页 |
| 2.1 传统汽车VRP相关研究现状 | 第18-21页 |
| 2.2 传统汽车VRP相关求解算法 | 第21-27页 |
| 2.3 电动汽车VRP相关特征与研究现状 | 第27-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 带时间窗的电动汽车车辆路径问题 | 第33-50页 |
| 3.1 问题提出 | 第33-34页 |
| 3.2 问题描述与数学模型 | 第34-36页 |
| 3.3 改进分支定价法求解模型 | 第36-43页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第43-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 带时间窗的多车型电动汽车车辆路径问题 | 第50-68页 |
| 4.1 问题提出 | 第50-51页 |
| 4.2 问题描述与数学模型 | 第51-53页 |
| 4.3 模型求解 | 第53-56页 |
| 4.4 算法的加速策略 | 第56-59页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第59-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 5 两层电动汽车车辆路径问题 | 第68-115页 |
| 5.1 问题提出 | 第68-69页 |
| 5.2 问题描述与数学模型 | 第69-76页 |
| 5.3 算法的整体思想 | 第76-80页 |
| 5.4 第一层列生成法求解过程 | 第80-86页 |
| 5.5 第二层自适应大邻域搜索算法求解过程 | 第86-93页 |
| 5.6 实验结果与分析 | 第93-114页 |
| 5.7 本章小结 | 第114-115页 |
| 6 总结与展望 | 第115-118页 |
| 6.1 全文总结 | 第115-117页 |
| 6.2 课题展望 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-130页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发布论文目录 | 第130-131页 |
| 附录2 攻读博士学位期间主持和参与的研究课题 | 第131页 |
