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几类具时变延迟的非线性随机微分方程的数值算法及理论

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-25页
    1.1 研究背景及研究现状第11-19页
    1.2 本文研究内容第19-21页
    1.3 预备知识第21-25页
2 具分段常变元的非线性随机微分方程的单支θ-方法第25-44页
    2.1 引言第25-26页
    2.2 方程的解析性质第26-29页
    2.3 单支θ-方法的强收敛性第29-34页
    2.4 单支θ-方法的指数稳定性第34-39页
    2.5 数值试验第39-44页
3 具分段常变元的非线性带跳随机微分方程的补偿分裂平衡法第44-70页
    3.1 引言第44-45页
    3.2 方程的解析性质第45-50页
    3.3 补偿分裂平衡法的构造第50-51页
    3.4 补偿分裂平衡法的强收敛性第51-60页
    3.5 补偿分裂平衡法的指数稳定性第60-65页
    3.6 数值试验第65-70页
4 具马尔科夫调制的强非线性随机变延迟微分方程的向后欧拉法第70-98页
    4.1 引言第70-71页
    4.2 方程的解析性质第71-77页
    4.3 向后Euler-Maruyama方法的强收敛性第77-91页
    4.4 向后Euler-Maruyama方法的几乎必然指数稳定性第91-95页
    4.5 数值试验第95-98页
5 具马尔科夫调制和变延迟的随机中立型微分方程的渐近有界性和指数稳定性第98-108页
    5.1 引言第98-99页
    5.2 基本概念第99-101页
    5.3 渐近有界性和指数稳定性第101-105页
    5.4 理论结果的应用第105-108页
6 总结与展望第108-109页
致谢第109-111页
参考文献第111-122页
附录1 攻读学位期间已发表和完成的学术论文目录第122-123页
附录2 科研项目第123页

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