基于改进遗传算法的波束形成技术研究及其应用
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·本课题的研究背景 | 第7页 |
·本课题研究现状 | 第7-9页 |
·本文主要工作 | 第9页 |
·本文内容安排 | 第9-11页 |
第二章 智能天线技术 | 第11-19页 |
·引言 | 第11页 |
·智能天线概述 | 第11-14页 |
·智能天线的分类 | 第11-12页 |
·阵列信号模型 | 第12-14页 |
·自适应波束形成算法 | 第14-17页 |
·波束形成的概念 | 第14页 |
·下行波束形成 | 第14-15页 |
·最小均方差(MMSE)准则 | 第15-16页 |
·最小均方算法(LMS) | 第16-17页 |
·小结 | 第17-19页 |
第三章 基于基本遗传算法的波束形成 | 第19-27页 |
·引言 | 第19页 |
·遗传算法概述 | 第19-23页 |
·遗传算法的基本思想 | 第19页 |
·遗传算法的优点 | 第19-20页 |
·遗传算法的算法基础 | 第20-22页 |
·遗传算法的流程 | 第22-23页 |
·基于基本遗传算法的波束形成 | 第23-25页 |
·基本遗传算法设计 | 第23-24页 |
·基本遗传算法流程 | 第24页 |
·仿真实现与结果分析 | 第24-25页 |
·小结 | 第25-27页 |
第四章 基于改进遗传算法的波束形成 | 第27-39页 |
·引言 | 第27页 |
·基于复数编码遗传算法的波束形成 | 第27-30页 |
·复数编码遗传算法 | 第27-28页 |
·复数编码遗传算法设计 | 第28-29页 |
·复数编码遗传算法流程 | 第29页 |
·仿真实现与结果分析 | 第29-30页 |
·基于改进自适应遗传算法的波束形成 | 第30-33页 |
·自适应遗传算法 | 第30-31页 |
·改进的自适应遗传算法 | 第31-32页 |
·改进的自适应遗传算法流程 | 第32页 |
·仿真实现与结果分析 | 第32-33页 |
·基于带有梯度信息混合遗传算法的波束形成 | 第33-38页 |
·在遗传算法中嵌入梯度算法 | 第33-34页 |
·GAG算法设计 | 第34-35页 |
·GAG算法流程 | 第35-36页 |
·仿真实现与结果分析 | 第36-38页 |
·小结 | 第38-39页 |
第五章 基于GAG算法的波束形成技术的应用 | 第39-51页 |
·引言 | 第39页 |
·信号预处理系统 | 第39-45页 |
·系统模型 | 第39-40页 |
·数据发送算法 | 第40-43页 |
·数据检测算法 | 第43-45页 |
·仿真参数及模块说明 | 第45-47页 |
·仿真参数 | 第45-46页 |
·仿真模块说明 | 第46-47页 |
·仿真实现与结果分析 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第六章 结论 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
在研期间研究成果 | 第59页 |