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基于改进遗传算法的波束形成技术研究及其应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·本课题的研究背景第7页
   ·本课题研究现状第7-9页
   ·本文主要工作第9页
   ·本文内容安排第9-11页
第二章 智能天线技术第11-19页
   ·引言第11页
   ·智能天线概述第11-14页
     ·智能天线的分类第11-12页
     ·阵列信号模型第12-14页
   ·自适应波束形成算法第14-17页
     ·波束形成的概念第14页
     ·下行波束形成第14-15页
     ·最小均方差(MMSE)准则第15-16页
     ·最小均方算法(LMS)第16-17页
   ·小结第17-19页
第三章 基于基本遗传算法的波束形成第19-27页
   ·引言第19页
   ·遗传算法概述第19-23页
     ·遗传算法的基本思想第19页
     ·遗传算法的优点第19-20页
     ·遗传算法的算法基础第20-22页
     ·遗传算法的流程第22-23页
   ·基于基本遗传算法的波束形成第23-25页
     ·基本遗传算法设计第23-24页
     ·基本遗传算法流程第24页
     ·仿真实现与结果分析第24-25页
   ·小结第25-27页
第四章 基于改进遗传算法的波束形成第27-39页
   ·引言第27页
   ·基于复数编码遗传算法的波束形成第27-30页
     ·复数编码遗传算法第27-28页
     ·复数编码遗传算法设计第28-29页
     ·复数编码遗传算法流程第29页
     ·仿真实现与结果分析第29-30页
   ·基于改进自适应遗传算法的波束形成第30-33页
     ·自适应遗传算法第30-31页
     ·改进的自适应遗传算法第31-32页
     ·改进的自适应遗传算法流程第32页
     ·仿真实现与结果分析第32-33页
   ·基于带有梯度信息混合遗传算法的波束形成第33-38页
     ·在遗传算法中嵌入梯度算法第33-34页
     ·GAG算法设计第34-35页
     ·GAG算法流程第35-36页
     ·仿真实现与结果分析第36-38页
   ·小结第38-39页
第五章 基于GAG算法的波束形成技术的应用第39-51页
   ·引言第39页
   ·信号预处理系统第39-45页
     ·系统模型第39-40页
     ·数据发送算法第40-43页
     ·数据检测算法第43-45页
   ·仿真参数及模块说明第45-47页
     ·仿真参数第45-46页
     ·仿真模块说明第46-47页
   ·仿真实现与结果分析第47-49页
   ·本章小结第49-51页
第六章 结论第51-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-59页
在研期间研究成果第59页

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