| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·TSP问题简介 | 第7-8页 |
| ·求解TSP问题的智能优化算法 | 第8-9页 |
| ·SOM求解TSP问题 | 第9-10页 |
| ·本文的主要研究工作和论文结构 | 第10-13页 |
| 第二章 自组织神经网络理论 | 第13-25页 |
| ·人工神经网络的数学模型 | 第13-17页 |
| ·人脑结构 | 第13-15页 |
| ·神经元模型 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络的定义 | 第16-17页 |
| ·自组织神经网络 | 第17-20页 |
| ·求解TSP的经典SOM算法 | 第20-24页 |
| ·KNIES | 第20-22页 |
| ·ESOM | 第22页 |
| ·CONN | 第22-23页 |
| ·SETSP | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 ORC_SOM算法及其C语言程序设计 | 第25-37页 |
| ·基于泛化竞争和局部渗透机制的SOM的TSP问题求解方法 | 第25-29页 |
| ·直接用标准SOM算法求解TSP问题的主要问题和潜力 | 第25-26页 |
| ·泛化竞争机制和局部渗透机制 | 第26-29页 |
| ·程序流程图 | 第29-30页 |
| ·算法的C语言实现 | 第30-33页 |
| ·改进程序运行时间的一些方法 | 第33-36页 |
| ·频繁访问变量的寄存器存储 | 第33-35页 |
| ·初始网络迭代的非收敛假设 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 实验结果分析与对比 | 第37-47页 |
| ·TSPLIB数据库标准数据实验 | 第37-41页 |
| ·随机分布数据实验 | 第41-42页 |
| ·最优路径图比较 | 第42-45页 |
| ·结论 | 第45-47页 |
| 结束语 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-52页 |