基于案例推理的机车故障诊断专家系统研究
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 选题背景 | 第7-8页 |
| 1.2 基于案例推理的的简介 | 第8-9页 |
| 1.3 故障诊断研究现状与水平 | 第9-10页 |
| 1.4 论文的内容和结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 故障诊断方法概述 | 第12-17页 |
| 2.1 故障诊断的基本内容 | 第12-14页 |
| 2.2 故障诊断的人工智能方法 | 第14-15页 |
| 2.3 专家系统的故障诊断方法 | 第15-17页 |
| 第三章 基于案例推理的方法 | 第17-28页 |
| 3.1 基于案例推理的基本内容 | 第17-20页 |
| 3.2 基于案例推理的关键技术 | 第20-26页 |
| 3.2.1 基于案例推理的知识工程 | 第20-22页 |
| 3.2.2 案例的检索 | 第22-26页 |
| 3.2.3 案例的修正及案例的学习 | 第26页 |
| 3.3 基于案例推理的优缺点 | 第26-28页 |
| 3.3.1 基于案例推理与其它人工智能技术的比较 | 第26-27页 |
| 3.3.2 基于案例推理的优点及存在的问题 | 第27-28页 |
| 第四章 CLFDES的总体设计 | 第28-38页 |
| 4.1 机车故障案例的特点 | 第28-29页 |
| 4.2 系统的设计目标 | 第29-30页 |
| 4.3 设计思想 | 第30-34页 |
| 4.4 系统流程 | 第34-35页 |
| 4.5 系统总体结构 | 第35-38页 |
| 第五章 CLFDES的关键技术及实现 | 第38-56页 |
| 5.1 CLFDES的知识工程 | 第38-45页 |
| 5.1.1 基于特征的案例表示 | 第39-40页 |
| 5.1.2 机车故障的案例表示 | 第40页 |
| 5.1.3 案例的相似性 | 第40-41页 |
| 5.1.4 机车故障的案例组织 | 第41-42页 |
| 5.1.5 案例库的设计 | 第42-45页 |
| 5.2 案例的检索 | 第45-49页 |
| 5.2.1 机车故障案例的多级索引 | 第46-48页 |
| 5.2.2 机车故障案例的k-近邻匹配 | 第48-49页 |
| 5.3 CLFDES的实现与应用 | 第49-56页 |
| 5.3.1 系统主界面 | 第49页 |
| 5.3.2 相似故障案例检索 | 第49-52页 |
| 5.3.3 案例库维护 | 第52-54页 |
| 5.3.4 CLFDES系统的应用 | 第54-56页 |
| 第六章 结束语 | 第56-58页 |
| 6.1 论文研究工作总结 | 第56-57页 |
| 6.2 研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间科研和发表论文情况 | 第62页 |
