摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 问题的提出及研究意义 | 第11-12页 |
1.2 主要研究内容 | 第12-13页 |
1.3 研究思路和技术路线 | 第13页 |
1.4 主要研究成果 | 第13-14页 |
1.5 本章小结 | 第14-15页 |
第二章 国内外相关研究现状 | 第15-22页 |
2.1 矿床三维空间构模理论研究现状 | 第15-20页 |
2.1.1 基于面模型的构模 | 第16-17页 |
2.1.2 基于体模型的构模 | 第17-19页 |
2.1.3 混合构模 | 第19-20页 |
2.2 矿床三维可视化技术发展现状及其动态 | 第20-21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 复杂地质体三维几何模型构建算法 | 第22-34页 |
3.1 数字高程模型(DEM)优化算法 | 第22-26页 |
3.1.1 Voronoi图和Delaunay三角网 | 第23-24页 |
3.1.2 Delaunay三角网的算法 | 第24-26页 |
3.2 线框建模算法 | 第26-27页 |
3.2.1 三维空间问题向二维平面问题的转换 | 第26页 |
3.2.2 线框间三角网的构网算法 | 第26-27页 |
3.2.3 线框构模优化技术 | 第27页 |
3.3 线框模型有效性检验 | 第27-28页 |
3.4 基于三维网格模型的复杂地质体布尔运算算法 | 第28-29页 |
3.5 地质体体积计算 | 第29-30页 |
3.6 地质体六面体剖分算法 | 第30-31页 |
3.7 地质体四面体剖分算法 | 第31-33页 |
3.8 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 资源与开采环境评价理论与方法 | 第34-47页 |
4.1 地质变量空间估值方法 | 第34-41页 |
4.1.1 区域化变量 | 第34页 |
4.1.2 地质统计学方法 | 第34-38页 |
4.1.3 趋势面法 | 第38-39页 |
4.1.4 距离幂次反比法 | 第39页 |
4.1.5 变异(或协方差)函数计算方法 | 第39-41页 |
4.2 岩性赋值方法 | 第41页 |
4.3 块段模型 | 第41-42页 |
4.3.1 规则块段模型 | 第42页 |
4.3.2 变块模型 | 第42页 |
4.3.3 线框块段嵌套模型 | 第42页 |
4.4 基于地质统计学的资源储量估算与评价 | 第42-44页 |
4.4.1 资源储量估算方法选择 | 第43页 |
4.4.2 搜索椭球体及其参数 | 第43页 |
4.4.3 地质可靠程度的确定 | 第43-44页 |
4.5 多介质复杂地质模型及其力学模型转化方法 | 第44-45页 |
4.5.1 线框模型 | 第44页 |
4.5.2 表面模型 | 第44页 |
4.5.3 实体模型 | 第44-45页 |
4.5.4 三维地质建模软件与数值模拟软件的耦合方式 | 第45页 |
4.6 本章小结 | 第45-47页 |
第五章 三维数字化建模平台架构 | 第47-53页 |
5.1 软件平台的开发模式 | 第47-48页 |
5.2 平台分层管理机制 | 第48-50页 |
5.2.1 数据层数据分类、流程与储存策略 | 第48-50页 |
5.2.2 实现层的体系结构 | 第50页 |
5.3 平台体系结构与插件管理机制 | 第50-51页 |
5.4 平台主要功能模块设计 | 第51-52页 |
5.5 本章小结 | 第52-53页 |
第六章 塘子凹矿床三维数字化建模研究 | 第53-73页 |
6.1 地质概况 | 第53-56页 |
6.1.1 矿床地质 | 第54-56页 |
6.2 | 第56-62页 |
6.2.2 样品组合 | 第56-57页 |
6.2.3 样品统计分析 | 第57-59页 |
6.2.4 组合样品位变异函数计算及分析 | 第59-62页 |
6.3 可视化地质实体建模 | 第62-65页 |
6.3.1 数据处理 | 第62页 |
6.3.2 地表模型 | 第62-63页 |
6.3.3 断层线框模型 | 第63页 |
6.3.4 矿体线框模型 | 第63-64页 |
6.3.5 线框模型布尔运算 | 第64-65页 |
6.4 矿床块段模型建模 | 第65-69页 |
6.4.1 块段模型原型 | 第65-67页 |
6.4.2 单元块属性赋值 | 第67-69页 |
6.4.3 块段模型的优化 | 第69页 |
6.5 储量统计与分级计算 | 第69-72页 |
6.6 本章小结 | 第72-73页 |
第七章 基于径向基函数神经网络的矿床品位估值模型研究 | 第73-83页 |
7.1 径向基函数及径向基神经网络 | 第74-75页 |
7.1.1 径向基函数 | 第74页 |
7.1.2 径向基函数神经网络 | 第74-75页 |
7.2 品位估值的径向基函数神经网络构建技术 | 第75-79页 |
7.2.1 输入层变量及其个数的确定 | 第76-78页 |
7.2.2 隐含层径向基函数个数、中心与宽度的自适应设定 | 第78-79页 |
7.3 软件开发与工程验证 | 第79-81页 |
7.3.1 软件开发 | 第79页 |
7.3.2 工程验证 | 第79-81页 |
7.4 本章小结 | 第81-83页 |
第八章 基于可视化平台的矿山储量动态管理研究 | 第83-100页 |
8.1 矿山储量分类、生产矿量和储量升级 | 第83-84页 |
8.1.1 矿山储量的分类 | 第83-84页 |
8.1.2 生产(三级)矿量 | 第84页 |
8.1.3 储量升级 | 第84页 |
8.2 边界品位确定及储量动态计算的可视化实现 | 第84-92页 |
8.2.1 边届品位确定 | 第85页 |
8.2.2 塘子凹33 | 第85-92页 |
8.3 资源消耗量、保有储量 | 第92页 |
8.4 采空区和矿柱三维建模 | 第92-94页 |
8.4.1 采空区三维建模 | 第92-93页 |
8.4.2 矿柱三维建模 | 第93-94页 |
8.5 生产(三级)矿量管理 | 第94-98页 |
8.5.1 生产(三级)矿量的划分 | 第94-95页 |
8.5.2 生产(三级)矿量的计算 | 第95-98页 |
8.6 本章小结 | 第98-100页 |
第九章 基于可视化平台的采矿方案优化 | 第100-118页 |
9.1 塘子凹32-3 | 第100-101页 |
9.1.1 矿石组成及结构构造 | 第100页 |
9.1.2 矿体的赋存特征 | 第100-101页 |
9.1.3 矿岩稳固条件 | 第101页 |
9.1.4 矿体周围环境条件 | 第101页 |
9.1.5 水文及其它开采技术条件 | 第101页 |
9.1.6 结构面发育程度 | 第101页 |
9.2 基于可视化平台的采矿方案优化与选择 | 第101-117页 |
9.2.1 采矿方案技术经济比较和选择 | 第101-103页 |
9.2.2 矿块和采场划分 | 第103页 |
9.2.3 采切工程布置 | 第103-104页 |
9.2.4 三维有限元模拟与分析 | 第104-117页 |
9.3 本章小结 | 第117-118页 |
第十章 基于可视化平台的生产计划编制 | 第118-137页 |
10.1 生产计划编制系统的基本原理 | 第118-123页 |
10.1.1 基于可视化平台的生产计划编制技术概述 | 第118-119页 |
10.1.2 数据准备 | 第119-120页 |
10.1.3 数据检验 | 第120页 |
10.1.4 参数指定 | 第120页 |
10.1.5 计划执行 | 第120-123页 |
10.1.6 结果输出 | 第123页 |
10.2 高峰山I-1矿体中盘区采掘计划编制 | 第123-133页 |
10.2.1 工程概况 | 第123-125页 |
10.2.2 采准工程设计 | 第125-127页 |
10.2.3 采场爆破设计 | 第127-128页 |
10.2.4 技术经济指标 | 第128-129页 |
10.2.5 计划参数指定 | 第129-133页 |
10.3 采掘计划结果分析 | 第133-136页 |
10.4 本章小结 | 第136-137页 |
第十一章 结论与展望 | 第137-140页 |
11.1 结论 | 第137-138页 |
11.2 展望 | 第138-140页 |
参考文献 | 第140-149页 |
致谢 | 第149-150页 |
附录: 攻读博士学位期间发表的论文、科研及奖励目录 | 第150-151页 |
1、所发表的论文 | 第150-151页 |
2、所从事的科研项目 | 第151页 |
3、所获奖励 | 第151页 |