摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-28页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 旋转机械振动故障诊断技术的发展现状 | 第11-23页 |
1.3 旋转机械振动故障诊断技术的发展趋势 | 第23-25页 |
1.4 本文的主要内容 | 第25-28页 |
2 转子试验台及故障模拟试验 | 第28-51页 |
2.1 试验台及试验方案 | 第28-30页 |
2.2 单一故障模拟试验 | 第30-34页 |
2.3 复合故障模拟试验 | 第34-35页 |
2.4 数据采集 | 第35-36页 |
2.5 典型故障数据分析 | 第36-50页 |
2.6 小结 | 第50-51页 |
3 升速过程转子振动的信息熵矩阵 | 第51-70页 |
3.1 单一状态下信息融合故障诊断技术存在的问题 | 第51-52页 |
3.2 转子振动信号的信息熵特征 | 第52-55页 |
3.3 升速过程中典型转子振动故障的信息熵样本矩阵 | 第55-68页 |
3.4 小结 | 第68-70页 |
4 旋转机械振动的信息(火用)故障诊断 | 第70-94页 |
4.1 信息(火用)概念的提出 | 第70-73页 |
4.2 信息(火用)故障诊断方法 | 第73-75页 |
4.3 基于信息熵的典型转子振动故障的信息(火用)样本矩阵 | 第75-85页 |
4.4 单一故障诊断实例 | 第85-89页 |
4.5 基于信息(火用)空间贴近度的信息(火用)故障诊断方法 | 第89-93页 |
4.6 小结 | 第93-94页 |
5 基于频域时空特征谱的信息(火用)故障诊断 | 第94-112页 |
5.1 不同过程的对应状态信息(火用)定义 | 第94-96页 |
5.2 基于频域时空特征谱的信息(火用)故障诊断方法 | 第96-98页 |
5.3 基于频域时空特征谱的典型转子振动故障的信息(火用)样本矩阵 | 第98-105页 |
5.4 复合故障诊断实例 | 第105-111页 |
5.5 小结 | 第111-112页 |
6 信息(火用)故障定位及故障烈度诊断 | 第112-123页 |
6.1 基于信息(火用)方法的故障定位 | 第112-116页 |
6.2 基于信息(火用)方法的故障烈度诊断 | 第116-117页 |
6.3 基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断体系 | 第117页 |
6.4 实例计算 | 第117-122页 |
6.5 小结 | 第122-123页 |
7 全文总结与展望 | 第123-127页 |
7.1 全文总结 | 第123-125页 |
7.2 研究成果与创新点 | 第125-126页 |
7.3 研究展望 | 第126-127页 |
致谢 | 第127-128页 |
参考文献 | 第128-142页 |
附录1 作者攻读学位期间发表的学术论文 | 第142-144页 |
附录2 作者攻读学位期间参加的工作 | 第144页 |