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基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-28页
    1.1 课题研究的背景及意义第10-11页
    1.2 旋转机械振动故障诊断技术的发展现状第11-23页
    1.3 旋转机械振动故障诊断技术的发展趋势第23-25页
    1.4 本文的主要内容第25-28页
2 转子试验台及故障模拟试验第28-51页
    2.1 试验台及试验方案第28-30页
    2.2 单一故障模拟试验第30-34页
    2.3 复合故障模拟试验第34-35页
    2.4 数据采集第35-36页
    2.5 典型故障数据分析第36-50页
    2.6 小结第50-51页
3 升速过程转子振动的信息熵矩阵第51-70页
    3.1 单一状态下信息融合故障诊断技术存在的问题第51-52页
    3.2 转子振动信号的信息熵特征第52-55页
    3.3 升速过程中典型转子振动故障的信息熵样本矩阵第55-68页
    3.4 小结第68-70页
4 旋转机械振动的信息(火用)故障诊断第70-94页
    4.1 信息(火用)概念的提出第70-73页
    4.2 信息(火用)故障诊断方法第73-75页
    4.3 基于信息熵的典型转子振动故障的信息(火用)样本矩阵第75-85页
    4.4 单一故障诊断实例第85-89页
    4.5 基于信息(火用)空间贴近度的信息(火用)故障诊断方法第89-93页
    4.6 小结第93-94页
5 基于频域时空特征谱的信息(火用)故障诊断第94-112页
    5.1 不同过程的对应状态信息(火用)定义第94-96页
    5.2 基于频域时空特征谱的信息(火用)故障诊断方法第96-98页
    5.3 基于频域时空特征谱的典型转子振动故障的信息(火用)样本矩阵第98-105页
    5.4 复合故障诊断实例第105-111页
    5.5 小结第111-112页
6 信息(火用)故障定位及故障烈度诊断第112-123页
    6.1 基于信息(火用)方法的故障定位第112-116页
    6.2 基于信息(火用)方法的故障烈度诊断第116-117页
    6.3 基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断体系第117页
    6.4 实例计算第117-122页
    6.5 小结第122-123页
7 全文总结与展望第123-127页
    7.1 全文总结第123-125页
    7.2 研究成果与创新点第125-126页
    7.3 研究展望第126-127页
致谢第127-128页
参考文献第128-142页
附录1 作者攻读学位期间发表的学术论文第142-144页
附录2 作者攻读学位期间参加的工作第144页

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