基于语义相似度的RDF本体查询松弛方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.2 相关研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文研究内容及意义 | 第14-15页 |
1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
第2章 本体的相关理论知识 | 第17-33页 |
2.1 本体概述 | 第17-20页 |
2.2 资源描述框架RDF | 第20-26页 |
2.2.1 RDF的基本思想 | 第20-21页 |
2.2.2 RDF的相关概念 | 第21-24页 |
2.2.3 RDF本体图 | 第24-25页 |
2.2.4 RDF本体的储存方式 | 第25-26页 |
2.3 RDF Schema | 第26-27页 |
2.4 SPARQL查询语言 | 第27-33页 |
2.4.1 SPARQL的基本语法 | 第28-29页 |
2.4.2 SPARQL查询语言的图模式 | 第29-33页 |
第3章 RDF本体查询松弛策略 | 第33-41页 |
3.1 查询松弛技术 | 第33-34页 |
3.2 松弛图 | 第34-36页 |
3.2.1 三元组模型的松弛图 | 第34-35页 |
3.2.2 查询模型的松弛图 | 第35-36页 |
3.3 RDF本体中松弛类型 | 第36-37页 |
3.4 本文的查询松弛策略 | 第37-39页 |
3.4.1 查询松弛相关定义 | 第37页 |
3.4.2 本文松弛类型 | 第37-39页 |
3.5 小结 | 第39-41页 |
第4章 面向RDF的语义相似度 | 第41-49页 |
4.1 语义相似度相关的基本知识 | 第41-42页 |
4.1.1 语义相似度的基本概念 | 第41-42页 |
4.1.2 语义相似度的计算原则 | 第42页 |
4.2 计算语义距离应该考虑的因素 | 第42-45页 |
4.2.1 语义重合度的计算 | 第43页 |
4.2.2 语义深度的计算 | 第43-45页 |
4.3 三元组模型权重的计算 | 第45-46页 |
4.3.1 TF-IDF简介 | 第45-46页 |
4.3.2 IDF方法在本文中的应用 | 第46页 |
4.4 面向RDF的语义相似度的计算 | 第46-47页 |
4.5 小结 | 第47-49页 |
第5章 查询松弛算法分析与设计 | 第49-55页 |
5.1 算法分析 | 第49-50页 |
5.2 算法设计 | 第50-53页 |
5.3 小结 | 第53-55页 |
第6章 RDF本体查询松弛系统设计与实验分析 | 第55-67页 |
6.1 系统设计 | 第55-57页 |
6.1.1 系统的体系结构 | 第55-56页 |
6.1.2 系统功能 | 第56页 |
6.1.3 系统实现 | 第56-57页 |
6.2 实验分析 | 第57-65页 |
6.2.1 实验环境 | 第57-58页 |
6.2.2 实验中的相关技术 | 第58-59页 |
6.2.3 实验数据 | 第59-61页 |
6.2.4 结果分析 | 第61-65页 |
6.3 小结 | 第65-67页 |
第7章 总结与展望 | 第67-69页 |
7.1 总结 | 第67页 |
7.2 展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73页 |