多维分析在学院级办公自动化系统中的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 相关技术国内外发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第13页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 多维分析技术基础 | 第14-30页 |
| 2.1 数据仓库技术 | 第14-18页 |
| 2.1.1 数据仓库的概念及基本特征 | 第14-15页 |
| 2.1.2 数据集市 | 第15-17页 |
| 2.1.3 数据仓库与数据集市的关系 | 第17-18页 |
| 2.2 联机分析处理技术 | 第18-28页 |
| 2.2.1 OLAP概述 | 第18-20页 |
| 2.2.2 OLAP的基本数据模式 | 第20-22页 |
| 2.2.3 OLAP的多维分析方法 | 第22-24页 |
| 2.2.4 OLAP的体系结构 | 第24-26页 |
| 2.2.5 OLAP的评价标准 | 第26-28页 |
| 2.3 ETL相关概念 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 系统规划与多维建模方法研究 | 第30-42页 |
| 3.1 系统的规划阶段 | 第30-36页 |
| 3.1.1 系统的模型设计 | 第30-32页 |
| 3.1.2 系统的需求分析 | 第32-34页 |
| 3.1.3 源系统及其ER模型介绍 | 第34-35页 |
| 3.1.4 系统总体架构设计 | 第35-36页 |
| 3.2 基于ER模型的多维建模方法 | 第36-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 数据集市的ETL设计 | 第42-50页 |
| 4.1 ETL实现方式比较 | 第42-43页 |
| 4.2 ETL解决方案的选择 | 第43页 |
| 4.3 ETL实施过程 | 第43-45页 |
| 4.4 增量加载的解决方案 | 第45-49页 |
| 4.4.1 数据追加技术研究 | 第45-47页 |
| 4.4.2 增量加载的实施 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 系统OLAP模块设计与实现 | 第50-58页 |
| 5.1 基于COGNOS的OLAP实施方案概述 | 第50-52页 |
| 5.2 构建模式设计层 | 第52-57页 |
| 5.2.1 构建星型模式 | 第52-55页 |
| 5.2.2 维度和度量的定制以及CUBE的生成 | 第55-56页 |
| 5.2.3 POWERCUBES的更新 | 第56-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 应用展示层设计与实现 | 第58-64页 |
| 6.1 应用展示层设计方案 | 第58-59页 |
| 6.2 应用展示层实施效果 | 第59-63页 |
| 6.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第7章 结束语 | 第64-66页 |
| 7.1 小结 | 第64-65页 |
| 7.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
