| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第7-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 客户价值理论研究的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 客户价值定量评价的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 国内研究遇到的困难及问题的提出 | 第15-16页 |
| 1.4 本论文主要内容与研究框架 | 第16-17页 |
| 第二章 商业银行客户价值评价指标体系的构建 | 第17-31页 |
| 2.1 商业银行客户特征分析 | 第17-19页 |
| 2.1.1 商业银行客户业务介绍 | 第17-18页 |
| 2.1.2 商业银行客户特征 | 第18-19页 |
| 2.2 商业银行客户价值评估指标体系的设计原则和理论依据 | 第19-21页 |
| 2.2.1 商业银行客户价值评估指标体系的设计原则 | 第20页 |
| 2.2.2 商业银行客户价值评估指标体系设计的依据 | 第20-21页 |
| 2.3 商业银行客户价值评价体系框架 | 第21-31页 |
| 2.3.1 商业银行客户价值的一级和二级指标体系设计 | 第21-24页 |
| 2.3.2 商业银行客户价值评价体系三级指标设计 | 第24-29页 |
| 2.3.3 本文选用的指标体系 | 第29-31页 |
| 第三章 商业银行客户价值定量评价方法 | 第31-44页 |
| 3.1 评价标准和评价方法的选择 | 第31页 |
| 3.1.1 评价标准 | 第31页 |
| 3.1.2 评价方法的选择 | 第31页 |
| 3.2 商业银行客户价值指标计算方法 | 第31-44页 |
| 3.2.1 当前价值的指标计算 | 第32-34页 |
| 3.2.2 基于预测和聚类分析的客户潜在价值评价 | 第34-38页 |
| 3.2.3 使用聚类算法对客户潜在价值进行评价的一个实例 | 第38-41页 |
| 3.2.4 采用层次分析法AHP确定权重 | 第41-44页 |
| 第四章 基于目标客户价值的客户管理策略制定 | 第44-51页 |
| 4.1 客户价值管理 | 第44-46页 |
| 4.1.1 客户细分 | 第44-45页 |
| 4.1.2 确定目标价值客户 | 第45-46页 |
| 4.2 基于客户价值的客户细分 | 第46-48页 |
| 4.3 国内外银行的最佳实践 | 第48-51页 |
| 第五章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 研究主要结论 | 第51页 |
| 5.2 研究局限及未来研究方向 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
