| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 光网络概述 | 第11-16页 |
| 1.1.1 光纤通信与波分复用技术 | 第11-12页 |
| 1.1.2 IP over WDM光网络模型 | 第12-14页 |
| 1.1.3 GMPLS技术 | 第14-16页 |
| 1.2 绿色网络概述 | 第16-18页 |
| 1.2.1 绿色网络的提出 | 第16-17页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的主要工作和内容安排 | 第18页 |
| 1.4 课题来源 | 第18-19页 |
| 第2章 节能疏导技术与博弈论概述 | 第19-25页 |
| 2.1 节能疏导技术 | 第19-21页 |
| 2.1.1 业务量疏导定义 | 第19-20页 |
| 2.1.2 节能疏导研究现状 | 第20-21页 |
| 2.2 博弈论 | 第21-24页 |
| 2.2.1 纳什均衡 | 第22页 |
| 2.2.2 帕累托最优 | 第22页 |
| 2.2.3 博弈定价 | 第22-23页 |
| 2.2.4 博弈研究现状 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 IP over WDM光网络中节能疏导机制 | 第25-39页 |
| 3.1 研究背景 | 第25页 |
| 3.2 模型定义 | 第25-34页 |
| 3.2.1 节点结构 | 第25-27页 |
| 3.2.2 网络模型 | 第27-29页 |
| 3.2.3 IP over WDM网络结构 | 第29-30页 |
| 3.2.4 功耗模型 | 第30-31页 |
| 3.2.5 节能疏导技术的优势分析 | 第31-33页 |
| 3.2.6 辅助图模型 | 第33-34页 |
| 3.3 节能疏导机制 | 第34-38页 |
| 3.3.1 节能疏导策略与机制 | 第34-35页 |
| 3.3.2 节能疏导机制的举例说明 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 博弈模型与算法设计 | 第39-55页 |
| 4.1 研究背景 | 第39页 |
| 4.2 用户请求与网络资源定价 | 第39-41页 |
| 4.2.1 用户请求 | 第39页 |
| 4.2.2 网络资源定价 | 第39-41页 |
| 4.3 博弈模型设计 | 第41-48页 |
| 4.3.1 链路评价机制 | 第41-44页 |
| 4.3.2 博弈分析 | 第44-46页 |
| 4.3.3 模型定义 | 第46-48页 |
| 4.4 算法设计 | 第48-54页 |
| 4.4.1 K路由算法描述 | 第48-49页 |
| 4.4.2 基于博弈论的单跳节能疏导算法(SEGG) | 第49-51页 |
| 4.4.3 基于博弈论的多跳节能疏导算法(MEGG) | 第51-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 算法仿真实现与性能分析 | 第55-69页 |
| 5.1 仿真平台模块与主要数据结构 | 第55-56页 |
| 5.1.1 主要数据结构 | 第55页 |
| 5.1.2 仿真平台模块 | 第55-56页 |
| 5.2 仿真拓扑 | 第56页 |
| 5.3 业务模型与参数设置 | 第56-57页 |
| 5.4 性能指标 | 第57-58页 |
| 5.5 性能评价 | 第58-68页 |
| 5.5.1 SEGG算法和MEGG算法阻塞率对比分析 | 第58-61页 |
| 5.5.2 SEGG算法和MEGG算法功耗对比分析 | 第61-65页 |
| 5.5.3 SEGG算法和MEGG算法用户和网络运营商双方效用分析 | 第65-67页 |
| 5.5.4 SEGG算法和MEGG算法的平均适应度值对比 | 第67-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 结束语 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
