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支持带有通配符的字符串匹配算法

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 引言第11-15页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 本文的研究内容及面临的挑战第12-13页
    1.3 本文的贡献第13-14页
    1.4 本文的组织结构第14-15页
第2章 相关工作第15-25页
    2.1 支持带有通配符的精确查询算法第15-21页
        2.1.1 在线精确查询算法第15-18页
        2.1.2 离线精确查询算法第18-21页
    2.2 支持带有通配符的近似查询算法第21-23页
    2.3 本章小结第23-25页
第3章 背景知识与问题定义第25-31页
    3.1 编辑距离第25-26页
    3.2 Q-GRAM倒排索引结构第26-28页
    3.3 问题定义第28-29页
    3.4 本章小结第29-31页
第4章 基于GRAM索引的精确通配符匹配算法第31-51页
    4.1 支持带有通配符的精确字符串匹配算法框架第31-35页
        4.1.1 索引的选择及q-gram索引存储方式第31-32页
        4.1.2 精确通配符匹配算法原理第32-34页
        4.1.3 精确通配符匹配算法基本框架第34-35页
    4.2 基于过滤策略的片段查询技术第35-41页
        4.2.1 过滤策略的优势第36-37页
        4.2.2 过滤特征的选择第37-39页
        4.2.3 基于过滤策略的片段查询算法第39-41页
    4.3 合并片段查询的优化算法第41-45页
    4.4 验证过程算法及优化技术第45-49页
    4.5 Q值对片段查询的影响第49-50页
    4.6 本章小结第50-51页
第5章 基于GRAM索引的近似通配符匹配算法第51-59页
    5.1 利用片段查询过滤的近似匹配算法第51-54页
        5.1.1 片段过滤原理第51-53页
        5.1.2 基于片段查询的近似匹配算法第53-54页
    5.2 利用GRAM过滤的近似匹配算法第54-58页
        5.2.1 Gram过滤原理第54-56页
        5.2.2 基于gram过滤法的近似匹配算法第56-58页
        5.2.3 Q值对近似查询的影响第58页
    5.3 本章小结第58-59页
第6章 实验与分析第59-71页
    6.1 实验设置第59-60页
    6.2 带通配符精确字符串匹配算法实验与分析第60-65页
        6.2.1 后缀树和q-gram索引的性能比较第60-61页
        6.2.2 字符串长度的影响第61-62页
        6.2.3 Gram长度q的影响第62-64页
        6.2.4 查询串中通配符比例的影响第64-65页
    6.3 带通配符近似字符串匹配算法实验与分析第65-69页
        6.3.1 基于q-gram索引的查询算法与在线查询算法性能比较第65-66页
        6.3.2 Gram长度q的影响第66-67页
        6.3.3 编辑距离阈值k的影响第67-69页
    6.4 本章小结第69-71页
第7章 结束语第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-79页
攻硕期间参加的项目及发表的论文第79页

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