| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-12页 |
| 1.1 论文的选题背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10页 |
| 1.3 本文研究目的和结构安排 | 第10-12页 |
| 第2章电子射野影像系统及其应用 | 第12-14页 |
| 2.1 电子射野影像系统的分类 | 第12-13页 |
| 2.2 EPID 的常规应用 | 第13-14页 |
| 第3章电子射野影像系统图像校正 | 第14-18页 |
| 3.1 系统成像分析 | 第14-16页 |
| 3.2 图像校正 | 第16-18页 |
| 第4章基于空间域图像增强技术的EPID 图像处理 | 第18-31页 |
| 4.1 图像的增强方法及分类 | 第18-19页 |
| 4.2 亮度（或灰度级）变换 | 第19-24页 |
| 4.2.1 直方图均衡化 | 第19-21页 |
| 4.2.2 图像质量主客观评价标准 | 第21-22页 |
| 4.2.3 增强结果显示、分析与结论 | 第22-24页 |
| 4.3 空间滤波 | 第24-31页 |
| 4.3.1 反锐化掩模增强 | 第24-26页 |
| 4.3.2 增强结果显示、分析与结论 | 第26-31页 |
| 第5章 基于Retinex 理论的EPID 图像增强处理 | 第31-44页 |
| 5.1 基于迭代的全局Retinex 算法 | 第32-36页 |
| 5.1.1 基于迭代的全局Retinex 算法分析 | 第32-34页 |
| 5.1.2 算法流程 | 第34-35页 |
| 5.1.3 增强结果显示、分析与结论 | 第35-36页 |
| 5.2 基于中心环绕的局部Retinex 算法 | 第36-44页 |
| 5.2.1 单尺度Retinex（SSR）算法 | 第36-38页 |
| 5.2.2 多尺度Retinex（MSR）算法 | 第38-39页 |
| 5.2.3 算法流程 | 第39页 |
| 5.2.4 增强结果显示、分析与结论 | 第39-44页 |
| 第6章 人类视觉系统 | 第44-48页 |
| 6.1 人眼灰度视觉特性 | 第44-47页 |
| 6.2 人眼视觉的掩盖效应 | 第47-48页 |
| 总结与展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第53-54页 |
| 附录A | 第54-66页 |