| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第16-29页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 云计算概述 | 第17-20页 |
| 1.2.1 云计算定义 | 第17-18页 |
| 1.2.2 云计算分类 | 第18-19页 |
| 1.2.3 云计算研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 分布式存储研究与进展 | 第20-23页 |
| 1.3.1 分布式文件系统 | 第20-21页 |
| 1.3.2 分布式数据库 | 第21-22页 |
| 1.3.3 NoSQL数据库 | 第22-23页 |
| 1.4 空间数据存储研究现状及进展 | 第23-27页 |
| 1.4.1 空间数据存储关键技术研究现状 | 第23-25页 |
| 1.4.2 云计算与空间数据 | 第25-27页 |
| 1.5 研究目标和研究内容 | 第27-28页 |
| 1.6 论文的组织结构 | 第28-29页 |
| 2 海量空间数据存储服务 | 第29-47页 |
| 2.1 海量空间数据存储服务体系结构 | 第29-32页 |
| 2.1.1 体系结构 | 第29-31页 |
| 2.1.2 业务处理流程 | 第31-32页 |
| 2.2 基于Cassandra的分布式存储集群 | 第32-38页 |
| 2.2.1 Cassandra集群结构 | 第33页 |
| 2.2.2 Cassandra数据划分机制 | 第33-34页 |
| 2.2.3 Cassandra数据副本机制 | 第34-36页 |
| 2.2.4 Cassandra数据一致性问题 | 第36-37页 |
| 2.2.5 Cassandra数据读写 | 第37-38页 |
| 2.3 消息 | 第38-40页 |
| 2.3.1 消息的参与者 | 第38页 |
| 2.3.2 消息结构 | 第38-40页 |
| 2.3.3 消息的序列化与反序列化 | 第40页 |
| 2.4 面向空间数据的服务模型 | 第40-46页 |
| 2.4.1 体系结构 | 第41页 |
| 2.4.2 服务 | 第41-43页 |
| 2.4.3 服务宿主 | 第43-44页 |
| 2.4.4 客户端代理 | 第44-45页 |
| 2.4.5 空间数据服务部署方式 | 第45-46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 3 基于Redis的空间数据分布式缓存和消息队列 | 第47-67页 |
| 3.1 Redis概述 | 第47-50页 |
| 3.1.1 Redis的数据类型 | 第47-48页 |
| 3.1.2 Redis事务机制 | 第48-49页 |
| 3.1.3 Redis主从复制机制 | 第49页 |
| 3.1.4 Redis持久化机制 | 第49-50页 |
| 3.2 基于一致性哈希的Redis集群 | 第50-53页 |
| 3.2.1 Redis集群结构 | 第50-51页 |
| 3.2.2 基于一致性哈希的数据分片方法 | 第51-52页 |
| 3.2.3 节点增加/删除 | 第52页 |
| 3.2.4 容错机制 | 第52-53页 |
| 3.2.5 读写分离 | 第53页 |
| 3.3 基于Redis的空间数据分布式内存缓存 | 第53-56页 |
| 3.3.1 缓存应用场景 | 第53-54页 |
| 3.3.2 缓存项结构 | 第54页 |
| 3.3.3 基于Redis的分布式缓存构建方法 | 第54-55页 |
| 3.3.4 缓存替换策略 | 第55页 |
| 3.3.5 缓存一致性策略 | 第55-56页 |
| 3.3.6 缓存操作API | 第56页 |
| 3.4 基于Redis的空间数据分布式消息队列 | 第56-62页 |
| 3.4.1 消息队列应用场景 | 第57-58页 |
| 3.4.2 队列消息结构 | 第58页 |
| 3.4.3 基于Redis的分布式消息队列构建 | 第58-60页 |
| 3.4.4 消息的可见性 | 第60页 |
| 3.4.5 队列有毒消息处理 | 第60-61页 |
| 3.4.6 消息的生命周期 | 第61页 |
| 3.4.7 消息队列访问API | 第61-62页 |
| 3.5 实验与分析 | 第62-66页 |
| 3.5.1 一致性哈希数据分布测试 | 第62-63页 |
| 3.5.2 缓存性能测试 | 第63-65页 |
| 3.5.3 消息队列性能测试 | 第65-66页 |
| 3.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 4 面向列式存储的海量空间数据组织和管理 | 第67-89页 |
| 4.1 空间数据模型概述 | 第67-69页 |
| 4.1.1 场模型 | 第67页 |
| 4.1.2 要素模型 | 第67-68页 |
| 4.1.3 网络模型 | 第68-69页 |
| 4.2 列式数据存储模型 | 第69-73页 |
| 4.2.1 数据结构 | 第69-71页 |
| 4.2.2 排序 | 第71-72页 |
| 4.2.3 索引 | 第72-73页 |
| 4.3 面向列式存储的空间数据存储模型 | 第73-78页 |
| 4.3.1 空间数据组织方式 | 第73-75页 |
| 4.3.2 列式存储环境下的空间数据存储结构 | 第75-76页 |
| 4.3.3 空间数据划分策略 | 第76-78页 |
| 4.4 面向列式存储的空间数据引擎 | 第78-85页 |
| 4.4.1 体系结构 | 第78-79页 |
| 4.4.2 面向列式存储的空间数据对象映射 | 第79-81页 |
| 4.4.3 基于Repository模式的数据访问 | 第81-84页 |
| 4.4.4 空间数据存取流程 | 第84-85页 |
| 4.5 实验与分析 | 第85-88页 |
| 4.5.1 与关系数据库SQL Server性能比较 | 第85-87页 |
| 4.5.2 数据分块大小对于读写性能的影响 | 第87-88页 |
| 4.6 本章小结 | 第88-89页 |
| 5 海量空间数据的分布式空间索引及检索方法 | 第89-108页 |
| 5.1 空间索引机制 | 第89-94页 |
| 5.1.1 空间索引机制概述 | 第89-90页 |
| 5.1.2 四叉树索引概述 | 第90-92页 |
| 5.1.3 空间填充曲线 | 第92-94页 |
| 5.2 面向列式存储的分布式可扩展四叉树索引 | 第94-99页 |
| 5.2.1 索引原理 | 第94-96页 |
| 5.2.2 索引编码方法 | 第96-98页 |
| 5.2.3 索引存储结构 | 第98-99页 |
| 5.2.4 索引的插入与删除 | 第99页 |
| 5.3 面向列式存储的分布式空间查询方法 | 第99-103页 |
| 5.3.1 空间查询概述 | 第99-100页 |
| 5.3.2 基于分布式可扩展四叉树索引的空间查询方法 | 第100-103页 |
| 5.4 实验与分析 | 第103-107页 |
| 5.4.1 实验环境 | 第103页 |
| 5.4.2 空间对象数量与空间查询效率 | 第103-104页 |
| 5.4.3 索引参数与索引构建及空间查询效率 | 第104-107页 |
| 5.5 本章小结 | 第107-108页 |
| 6 原型系统 | 第108-116页 |
| 6.1 系统运行环境 | 第108-109页 |
| 6.1.1 硬件环境 | 第108页 |
| 6.1.2 软件环境 | 第108-109页 |
| 6.2 系统部署 | 第109-110页 |
| 6.3 原型系统示例 | 第110-115页 |
| 6.3.1 实验数据 | 第110页 |
| 6.3.2 空间数据服务 | 第110-111页 |
| 6.3.3 服务端 | 第111页 |
| 6.3.4 客户端 | 第111-115页 |
| 6.4 本章小结 | 第115-116页 |
| 7 总结与展望 | 第116-118页 |
| 7.1 全文总结 | 第116-117页 |
| 7.2 论文特色及创新 | 第117页 |
| 7.3 全文展望 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-124页 |
| 攻读博士期间发表的论文及参加课题 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125页 |
