| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第16-40页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-21页 |
| 1.1.1 科技创新是实现可持续发展战略的重要推动力量 | 第16-18页 |
| 1.1.2 国家科技计划是实现科技创新的有效途径 | 第18-19页 |
| 1.1.3 国家科技计划项目风险管理问题的提出 | 第19-21页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第21-32页 |
| 1.2.1 信息经济学与信息不对称理论的研究发展状况 | 第21-24页 |
| 1.2.2 风险管理的研究发展状况 | 第24-27页 |
| 1.2.3 技术创新理论的研究发展状况 | 第27-29页 |
| 1.2.4 科技计划项目管理模式 | 第29-31页 |
| 1.2.5 国内外研究现状总结 | 第31-32页 |
| 1.3 研究意义 | 第32-34页 |
| 1.3.1 理论意义 | 第32-33页 |
| 1.3.2 现实意义 | 第33-34页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第34-37页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第34-35页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第35-37页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第37-38页 |
| 1.5.1 研究目标 | 第37页 |
| 1.5.2 主要研究内容 | 第37-38页 |
| 1.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 2 相关理论基础综述 | 第40-64页 |
| 2.1 信息与信息论 | 第40-41页 |
| 2.1.1 信息 | 第40-41页 |
| 2.1.2 信息论 | 第41页 |
| 2.2 效用理论 | 第41-44页 |
| 2.2.1 效用及效用函数 | 第41-42页 |
| 2.2.2 风险态度与效用曲线 | 第42-43页 |
| 2.2.3 风险规避程度的Pratt-Arrow度量 | 第43-44页 |
| 2.3 信息不对称理论 | 第44-60页 |
| 2.3.1 私有信息与信息不对称 | 第44-46页 |
| 2.3.2 委托代理理论 | 第46-50页 |
| 2.3.3 逆向选择 | 第50-54页 |
| 2.3.4 道德风险 | 第54-56页 |
| 2.3.5 市场信号理论 | 第56-60页 |
| 2.4 系统科学管理理论 | 第60-63页 |
| 2.4.1 系统分析评价理论 | 第60-61页 |
| 2.4.2 管理协同控制理论 | 第61-62页 |
| 2.4.3 系统决策控制理论 | 第62-63页 |
| 2.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 3 国家科技计划项目中的信息不对称问题分析 | 第64-92页 |
| 3.1 国家科技计划体系的建立和发展 | 第64-74页 |
| 3.1.1 主要代表国家的科技计划体系及科技发展状况 | 第64-70页 |
| 3.1.2 我国科技计划体系的建立及完善 | 第70-74页 |
| 3.2 国家科技计划项目特性分析 | 第74-81页 |
| 3.2.1 项目特性分析 | 第74-79页 |
| 3.2.2 组织管理模式及其特性分析 | 第79-81页 |
| 3.3 国家科技计划项目中的信息不对称问题 | 第81-90页 |
| 3.3.1 项目立项组织管理单位、申请单位、项目评审专家之间的信息不对称 | 第82-84页 |
| 3.3.2 项目立项组织管理单位与项目承担单位之间的信息不对称 | 第84-86页 |
| 3.3.3 同一项目的多个承担单位之间的信息不对称 | 第86-87页 |
| 3.3.4 项目承担单位与项目组之间的信息不对称 | 第87-88页 |
| 3.3.5 项目负责人与项目组成员之间的信息不对称 | 第88-90页 |
| 3.4 本章小结 | 第90-92页 |
| 4 基于信息不对称理论的国家科技计划项目风险分析 | 第92-120页 |
| 4.1 寻租风险 | 第92-98页 |
| 4.1.1 寻租理论概述 | 第92-93页 |
| 4.1.2 国家科技计划项目中的寻租 | 第93-94页 |
| 4.1.3 国家科技计划项目中的寻租博弈模型 | 第94-97页 |
| 4.1.4 寻租风险的治理和防范 | 第97-98页 |
| 4.2 逆向选择风险 | 第98-108页 |
| 4.2.1 国家科技计划项目中的逆向选择 | 第98-99页 |
| 4.2.2 国家科技计划项目申请中的逆向选择博弈模型 | 第99-103页 |
| 4.2.3 防范逆向选择风险的信号甄别模型建立 | 第103-108页 |
| 4.3 道德风险 | 第108-118页 |
| 4.3.1 国家科技计划项目中的道德风险 | 第108-109页 |
| 4.3.2 防范道德风险的激励机制建立 | 第109-113页 |
| 4.3.3 团队管理中多代理人合作激励机制建立 | 第113-118页 |
| 4.4 本章小结 | 第118-120页 |
| 5 基于三层委托代理模型的国家科技计划项目主体风险评价 | 第120-144页 |
| 5.1 多层委托代理模型 | 第120-123页 |
| 5.1.1 多层委托代理关系 | 第120-121页 |
| 5.1.2 多层委托代理模型框架 | 第121-123页 |
| 5.2 三层委托代理框架下的国家科技计划项目主体风险评价指标体系 | 第123-131页 |
| 5.2.1 国家科技计划项目中的多行为主体 | 第123-124页 |
| 5.2.2 国家科技计划项目中的三层委托代理模型 | 第124-127页 |
| 5.2.3 国家科技计划项目中的主体风险 | 第127页 |
| 5.2.4 基于三层委托代理模型的主体风险评价指标体系设计 | 第127-131页 |
| 5.3 基于BP神经网络模型的国家科技计划项目主体风险评价 | 第131-136页 |
| 5.3.1 BP神经网络基本原理 | 第131-132页 |
| 5.3.2 BP神经网络学习算法 | 第132-134页 |
| 5.3.3 国家科技计划项目主体风险评价BP神经网络模型设计 | 第134-136页 |
| 5.4 实证研究 | 第136-142页 |
| 5.4.1 样本数据选取 | 第136-139页 |
| 5.4.2 模型训练 | 第139-140页 |
| 5.4.3 模型检测 | 第140-141页 |
| 5.4.4 模型应用 | 第141-142页 |
| 5.5 本章小结 | 第142-144页 |
| 6 国家科技计划项目实施主体科技信用评价 | 第144-166页 |
| 6.1 国家科技计划项目中的科技信用 | 第144-147页 |
| 6.1.1 科技信用的定义 | 第144-145页 |
| 6.1.2 信息不对称引起的科研失信行为 | 第145-146页 |
| 6.1.3 现行科技信用管理措施 | 第146-147页 |
| 6.2 国家科技计划项目中的科技信用评价 | 第147-150页 |
| 6.2.1 科技信用评价的必要性 | 第147页 |
| 6.2.2 基于科研投入产出效率的科技信用评价方法 | 第147-150页 |
| 6.3 基于数据包络分析法(DEA)的科研投入产出效率评价 | 第150-155页 |
| 6.3.1 数据包络分析法原理及基本模型 | 第150-154页 |
| 6.3.2 基于DEA的国家科技计划项目科研投入产出效率评价 | 第154-155页 |
| 6.4 实证研究 | 第155-164页 |
| 6.4.1 评价对象的选取 | 第155页 |
| 6.4.2 科研投入产出指标的确定 | 第155-160页 |
| 6.4.3 科研投入产出效率计算 | 第160-163页 |
| 6.4.4 科技信用评价结论 | 第163-164页 |
| 6.5 本章小结 | 第164-166页 |
| 7 总结与展望 | 第166-170页 |
| 7.1 研究结论 | 第166-168页 |
| 7.2 主要创新点 | 第168-169页 |
| 7.3 需进一步研究的问题 | 第169-170页 |
| 参考文献 | 第170-178页 |
| 附录A | 第178-196页 |
| 作者简介 | 第196-200页 |
| 学位论文数据集 | 第200页 |
