| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 第1章 综述 | 第11-19页 |
| 1.1 国内外环境信息研究动态 | 第11-16页 |
| 1.1.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.1.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.1.3 环境信息系统发展趋势 | 第15页 |
| 1.1.4 我国企业环境信息化系统现状 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外企业能源管理信息发展与现状 | 第16-17页 |
| 1.2.1 国外现状 | 第16页 |
| 1.2.2 国内现状 | 第16-17页 |
| 1.3 某卷烟企业现状 | 第17-18页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 企业能源与环境信息系统 | 第19-43页 |
| 2.1 企业能源与环境信息系统需求分析 | 第19-20页 |
| 2.2 企业能源与环境信息系统总体设计 | 第20-21页 |
| 2.2.1 设计原则 | 第20页 |
| 2.2.2 企业能源与环境信息系统技术路线 | 第20-21页 |
| 2.3 企业能源与环境信息系统的总体功能 | 第21-31页 |
| 2.3.1 企业能源管理系统 | 第22-28页 |
| 2.3.2 能源监控系统 | 第28-31页 |
| 2.4 系统运行环境 | 第31-33页 |
| 2.4.1 开发架构 | 第31-32页 |
| 2.4.2 开发平台 | 第32-33页 |
| 2.4.3 开发数据库 | 第33页 |
| 2.5 系统网络环境 | 第33-34页 |
| 2.6 系统接口技术 | 第34-42页 |
| 2.6.1 OPC技术 | 第34-35页 |
| 2.6.2 数据库接口技术 | 第35-37页 |
| 2.6.3 接口实现 | 第37-42页 |
| 2.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 GIS在企业能源与环境信息系统的应用 | 第43-57页 |
| 3.1 GIS理论综述 | 第43-45页 |
| 3.1.1 GIS的概念、发展和研究 | 第43页 |
| 3.1.2 地理信息系统中传统GIS技术研究 | 第43-45页 |
| 3.1.3 组件式GIS技术研究 | 第45页 |
| 3.2 组件式地理信息系统应用软件—SuperMap | 第45-46页 |
| 3.3 GIS在企业能源与环境信息系统中的应用 | 第46-50页 |
| 3.3.1 设计原则 | 第46-47页 |
| 3.3.2 系统建设意义 | 第47页 |
| 3.3.3 电子地图需求分析 | 第47-50页 |
| 3.4 地理信息系统界面 | 第50-56页 |
| 3.4.1 管线维护 | 第51-52页 |
| 3.4.2 管点维护 | 第52-54页 |
| 3.4.3 新增阀门井 | 第54-56页 |
| 3.4.4 地图比例 | 第56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 企业能耗优化分析 | 第57-87页 |
| 4.1 电能分析数学理论 | 第57-61页 |
| 4.1.1 主成分分析 | 第57-59页 |
| 4.1.2 回归分析 | 第59-61页 |
| 4.2 车间电能数据分析 | 第61-67页 |
| 4.2.1 车间基本情况 | 第61-64页 |
| 4.2.2 车间电能消耗数据分析 | 第64-66页 |
| 4.2.3 设备主成分分析 | 第66页 |
| 4.2.4 三类重点设备电能消耗数据分析 | 第66-67页 |
| 4.2.5 除尘设备的电能消耗分析 | 第67页 |
| 4.3 车间电能数据计算改进分析 | 第67-83页 |
| 4.3.1 配置功率、总额定风量分析 | 第67-69页 |
| 4.3.2 风阀开启角度分析 | 第69-76页 |
| 4.3.3 电机频率设定 | 第76-83页 |
| 4.4 车间电能改进应用效果 | 第83-85页 |
| 4.4.1 设备SPC控制 | 第83-84页 |
| 4.4.2 过程能力分析 | 第84-85页 |
| 4.5 环境经济效益 | 第85页 |
| 4.6 本章小结 | 第85-87页 |
| 第5章 企业产能耗材效率评价 | 第87-95页 |
| 5.1 DEA原理 | 第87-90页 |
| 5.1.1 DEA的原理 | 第87-89页 |
| 5.1.2 DEA的含义 | 第89-90页 |
| 5.2 DEA理论在企业产能绩效的应用 | 第90-94页 |
| 5.2.1 工艺流程 | 第90-91页 |
| 5.2.2 生产过程污染源 | 第91-92页 |
| 5.2.3 企业产能消耗 | 第92-93页 |
| 5.2.4 基本变量的含义 | 第93页 |
| 5.2.5 输入指标分析和结果 | 第93-94页 |
| 5.3 本章小结 | 第94-95页 |
| 第6章 企业水环境评价 | 第95-113页 |
| 6.1 企业水环境评价模型 | 第95页 |
| 6.1.1 模糊数学方法 | 第95页 |
| 6.1.2 人工神经网络方法 | 第95页 |
| 6.2 企业水环境现状 | 第95-97页 |
| 6.3 模糊数学方法在水环境中的应用 | 第97-99页 |
| 6.4 BP神经网络方法在水环境中的应用 | 第99-112页 |
| 6.4.1 BP神经网络的基本原理 | 第99-106页 |
| 6.4.2 BP神经网络模型的设计 | 第106-108页 |
| 6.4.3 网络结构的确定 | 第108-109页 |
| 6.4.4 训练样本的选择和预处理 | 第109页 |
| 6.4.5 学习算法的选择 | 第109页 |
| 6.4.6 MATLAB神经网络工具箱的应用 | 第109-111页 |
| 6.4.7 企业水环境评价网络模型的结果 | 第111-112页 |
| 6.5 企业水环境的管理及评价后的应用 | 第112页 |
| 6.5.1 设备运行维护 | 第112页 |
| 6.5.2 水环境评价后应用 | 第112页 |
| 6.6 本章小结 | 第112-113页 |
| 第7章 结论 | 第113-115页 |
| 7.1 研究内容及创新 | 第113页 |
| 7.2 有待完善的工作 | 第113页 |
| 7.3 展望 | 第113-115页 |
| 7.3.1 管理 | 第113-114页 |
| 7.3.2 系统建设 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-119页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |