| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 前言 | 第9-13页 |
| 第一部分 基于最大公共子结构算法的时间评估以及功能预测模型的构建 | 第13-27页 |
| 1.1 引言 | 第13-17页 |
| 1.1.1 虚拟筛选研究进展 | 第13-14页 |
| 1.1.2 MCS-based算法介绍 | 第14-17页 |
| 1.2 材料与方法 | 第17-18页 |
| 1.2.1 数据收集与模型建立 | 第17页 |
| 1.2.2 时间评估方法 | 第17-18页 |
| 1.2.3 CPU对运算结果影响的评估 | 第18页 |
| 1.2.4 功能预测模型构建 | 第18页 |
| 1.3 结果与讨论 | 第18-26页 |
| 1.3.1 时间评估 | 第18-24页 |
| 1.3.2 CPU评估结果 | 第24页 |
| 1.3.3 结构相似性与功能的关系 | 第24-26页 |
| 1.4 小结 | 第26-27页 |
| 第二部分 活性小分子虚拟筛选平台的构建 | 第27-46页 |
| 2.1 前言 | 第27-34页 |
| 2.1.1 现有数据库简介 | 第27-29页 |
| 2.1.2 新药研发平台简介 | 第29-34页 |
| 2.2 材料与方法 | 第34-38页 |
| 2.2.1 数据来源和处理 | 第34-36页 |
| 2.2.2 结构比对软件及其优化 | 第36-38页 |
| 2.2.3 数据库平台的设计与实现 | 第38页 |
| 2.3 结果 | 第38-44页 |
| 2.3.1 数据搜索与浏览模块 | 第39页 |
| 2.3.2 结构比对模块 | 第39-40页 |
| 2.3.3 功能预测模块 | 第40-43页 |
| 2.3.4 在线绘制模块 | 第43-44页 |
| 2.3.5 系统运行实例 | 第44页 |
| 2.4 讨论 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 附录 | 第51-56页 |