| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-14页 |
| 1.2.1 3G 业务的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 客户价值的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 数据挖掘技术中模式发现的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容和方法 | 第14-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.3.3 技术路线图 | 第15-16页 |
| 第2章 面向 3G 业务的客户价值分析 | 第16-23页 |
| 2.1 3G 的发展趋势及问题 | 第16-18页 |
| 2.1.1 3G 市场的特征分析 | 第16-17页 |
| 2.1.2 3G 业务发展趋势分析 | 第17页 |
| 2.1.3 3G 发展存在的问题 | 第17-18页 |
| 2.2 面向 3G 业务的客户价值内涵分析 | 第18-19页 |
| 2.2.1 客户价值的构成分析 | 第18-19页 |
| 2.2.2 客户价值的变化性 | 第19页 |
| 2.3 面向 3G 业务客户价值的界定及分类 | 第19-21页 |
| 2.3.1 面向 3G 业务客户价值的界定 | 第19-20页 |
| 2.3.2 面向 3G 业务客户价值的分类 | 第20-21页 |
| 2.4 针对客户价值进行模式发现的必要性分析 | 第21页 |
| 2.4.1 建立客户价值指标体系的必要性分析 | 第21页 |
| 2.4.2 模式发现研究的必要性分析 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 面向 3G 业务的客户价值评价指标体系的设计 | 第23-32页 |
| 3.1 客户价值指标设计思想 | 第23-24页 |
| 3.2 客户价值指标设计原则 | 第24页 |
| 3.3 3G 客户当前价值的评价体系的建立 | 第24-26页 |
| 3.3.1 评价指标选择 | 第24-25页 |
| 3.3.2 评价体系的建立 | 第25-26页 |
| 3.4 3G 客户潜在价值的评价体系的建立 | 第26-30页 |
| 3.4.1 评价指标选择 | 第26-27页 |
| 3.4.2 评价体系的建立 | 第27页 |
| 3.4.3 评价体系各层因素权重的确定 | 第27-30页 |
| 3.5 客户价值的评价体系的建立 | 第30-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 面向 3G 业务客户价值的模式发现步骤 | 第32-42页 |
| 4.1 3G 客户价值模式发现的处理流程 | 第32-33页 |
| 4.2 3G 客户样本数据的预处理 | 第33-34页 |
| 4.3 3G 客户当前价值模式发现的步骤 | 第34-36页 |
| 4.3.1 3G 客户样本集的建立 | 第34页 |
| 4.3.2 数据挖掘中聚类算法的选择 | 第34-35页 |
| 4.3.3 模式结果分析 | 第35-36页 |
| 4.3.4 3G 客户当前价值的预测 | 第36页 |
| 4.4 3G 客户潜在价值的模式发现步骤 | 第36-41页 |
| 4.4.1 3G 客户样本集的建立 | 第36-37页 |
| 4.4.2 数据属性规范化 | 第37-38页 |
| 4.4.3 模糊数据挖掘技术与聚类分析的选择 | 第38-39页 |
| 4.4.4 模式结果分析 | 第39-40页 |
| 4.4.5 3G 客户潜在价值的预测 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 实证研究 | 第42-49页 |
| 5.1 研究背景分析 | 第42页 |
| 5.2 样本数据准备及处理 | 第42-43页 |
| 5.2.1 样本数据 | 第42-43页 |
| 5.2.2 数据处理 | 第43页 |
| 5.3 3G 客户当前价值的实证分析及结果 | 第43-45页 |
| 5.4 3G 客户潜在价值的实证分析及结果 | 第45-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |